JavaShuo
欄目
標籤
CS229 Lecture 9
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
CS229 Lecture 9 課程要點 學習理論 偏差與方差 就上面的三幅函數與數據的擬合圖像來說,左圖明數據呈現出二次函數形式而擬合函數卻是一次函數 θ 0 + θ 1 x \theta_0+\theta_1x θ0+θ1x,未能擬合出數據的特徵,因此會造成訓練誤差很大,進而泛化誤差就更不可靠。處於欠擬合狀態,有較高的偏差 (high bais)。而右圖使用了 y = θ 0 + θ 1
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CS229 Lecture 13
2.
Lecture 9: Linear Regression
3.
MIT 6.006 Algorithm Lecture 9
4.
CS231n: Lecture 9 | CNN Architectures Summary
5.
randomness —— Model thinking lecture note (9)
6.
[CS131] Lecture 9 Image Resizing and Segmentation
7.
David Malan teaching CS75 lecture 9, Scalability
8.
[Lecture 9 ] CNN Architectures(CNN架構)
9.
Stanford CS229 Machine Learning by Andrew Ng
10.
CS229 Lecture Note 1(監督學習、線性迴歸)
更多相關文章...
•
PHP round() 函數
-
PHP參考手冊
•
R 數組
-
R 語言教程
•
RxJava操作符(二)Transforming Observables
•
RxJava操作符(五)Error Handling
相關標籤/搜索
lecture
cs229
9%
9天
9.ubuntu
9.typescript
9.rest
9.spring
no.9
PHP 7 新特性
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CS229 Lecture 13
2.
Lecture 9: Linear Regression
3.
MIT 6.006 Algorithm Lecture 9
4.
CS231n: Lecture 9 | CNN Architectures Summary
5.
randomness —— Model thinking lecture note (9)
6.
[CS131] Lecture 9 Image Resizing and Segmentation
7.
David Malan teaching CS75 lecture 9, Scalability
8.
[Lecture 9 ] CNN Architectures(CNN架構)
9.
Stanford CS229 Machine Learning by Andrew Ng
10.
CS229 Lecture Note 1(監督學習、線性迴歸)
>>更多相關文章<<