工做第一年,每每是什麼都充滿新鮮感,什麼都學習,衝勁十足的一年;WEB行業知識更新特別快,今天一個框架的新版本,明天又是另外一個新框架,有時每每根據項目的須要來不斷學習新東西;全部,不少時候感受,本身用過的東西真多呀!可是真正深刻研究的東西卻很少。面試,是跳槽後第一個須要面對的問題;並且不一樣公司面試的着重點不一樣;可是卻有一個共同點:Java基礎是必考的。mysql
工做第一年,可能問你String對象建立的理解,經常使用的框架是什麼等等;程序員
工做第三年,就問你Java內存分配機制是什麼,類是如何加載的等等;面試
工做第五年,就問你經常使用的設計模式是什麼,你在工做中充當什麼角色,怎麼獨立完成一個模塊等等;redis
能夠看出——這是一個典型的程序員的成長過程:算法
最新2020整理收集的一些面試題(都整理成文檔),有不少乾貨,包含mysql,netty,spring,線程,spring cloud等詳細講解,也有詳細的學習規劃圖,面試題整理等,我感受在面試這塊講的很是清楚:獲取面試資料只需:關注公衆號【Java鬥帝】回覆「666」便可免費獲取spring
什麼是職業規劃—-就是你短時間或者長期的一個職業計劃!大道理不講,咱簡單點。先問你幾個問題:sql
a.你工做幾年了,你願意一直和新入行的新手同樣就是個簡單的程序員嗎?數據庫
b. 你願意一直寫代碼,而不關心其餘嗎?設計模式
c. 一個項目的前期需求,設計,後期部署維護,領導找到你,你說咱搞不定,行嗎?數組
程序員不是敲代碼的機器。第一年太多東西不懂,你能夠一切遵從老大的安排,敲敲代碼,看看數據庫,測試本身和別人的代碼;可是第二年,你仍是這樣嗎?不可能的,一年的經驗你徹底能夠入行了,是時候該學習怎麼進行需求分析,怎麼設計數據庫,怎麼寫各種文檔,怎麼寫更好的代碼?這是高級程序員的要求!
具備分析設計能力,能進行技術攻關,並且具備某行業深厚背景的程序員!
全部,一個項目立項後,你要積極的參與到前期設計中,跟老同志們一道思考分析問題,學習經驗!OK,你這就成長啦!
千萬不要認爲程序員就是寫代碼的哦!!!
並且,經過一個項目的開發,你要能粗略的統計出一個功能的開發時間;好比一個模塊有20個小功能點,你開發了80個小時,每一個小功能點平均2小時——這時在前期就能評估工做量啦。固然每一個人的效率和工做質量是不一樣的,因人而異,可是大概的工做量應該是能夠統計出來的,用於統計一個項目的工做週期;
今天給你們分享在此次跳槽中整理的Java面試大綱,其中大部分都是面試過程當中的面試題,能夠對照這查漏補缺,固然了,這裏所列的確定不可能覆蓋所有方式。
好的,如今進入面試題正文。
一、List 和 Set 的區別
二、HashSet 是如何保證不重複的
三、HashMap 是線程安全的嗎,爲何不是線程安全的(最好畫圖說明多線程環境下不安全)?
四、HashMap 的擴容過程
五、HashMap 1.7 與 1.8 的 區別,說明 1.8 作了哪些優化,如何優化的?
六、final finally finalize
七、強引用 、軟引用、 弱引用、虛引用
八、Java反射
九、Arrays.sort 實現原理和 Collection 實現原理
十、LinkedHashMap的應用
十一、cloneable接口實現原理
十二、異常分類以及處理機制
1三、wait和sleep的區別
1四、數組在內存中如何分配
一、synchronized 的實現原理以及鎖優化?
二、volatile 的實現原理?
三、Java 的信號燈?
四、synchronized 在靜態方法和普通方法的區別?
五、怎麼實現全部線程在等待某個事件的發生纔會去執行?
六、CAS?CAS 有什麼缺陷,如何解決?
七、synchronized 和 lock 有什麼區別?
八、Hashtable 是怎麼加鎖的 ?
九、HashMap 的併發問題?
十、ConcurrenHashMap 介紹?1.8 中爲何要用紅黑樹?
十一、AQS
十二、如何檢測死鎖?怎麼預防死鎖?
1三、Java 內存模型?
1四、如何保證多線程下 i++ 結果正確?
1五、線程池的種類,區別和使用場景?
1六、分析線程池的實現原理和線程的調度過程?
1七、線程池如何調優,最大數目如何確認?
1八、ThreadLocal原理,用的時候須要注意什麼?
1九、CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法,以及相互之間的差異?
20、LockSupport工具
2一、Condition接口及其實現原理
2二、Fork/Join框架的理解
2三、分段鎖的原理,鎖力度減少的思考
2四、八種阻塞隊列以及各個阻塞隊列的特性
一、BeanFactory 和 FactoryBean?
二、Spring IOC 的理解,其初始化過程?
三、BeanFactory 和 ApplicationContext?
四、Spring Bean 的生命週期,如何被管理的?
五、Spring Bean 的加載過程是怎樣的?
六、若是要你實現Spring AOP,請問怎麼實現?
七、若是要你實現Spring IOC,你會注意哪些問題?
八、Spring 是如何管理事務的,事務管理機制?
九、Spring 的不一樣事務傳播行爲有哪些,幹什麼用的?
十、Spring 中用到了那些設計模式?
十一、Spring MVC 的工做原理?
十二、Spring 循環注入的原理?
1三、Spring AOP的理解,各個術語,他們是怎麼相互工做的?
1四、Spring 如何保證 Controller 併發的安全?
一、BIO、NIO和AIO
二、Netty 的各大組件
三、Netty的線程模型
四、TCP 粘包/拆包的緣由及解決方法
五、瞭解哪幾種序列化協議?包括使用場景和如何去選擇
六、Netty的零拷貝實現
七、Netty的高性能表如今哪些方面
一、Dubbo的底層實現原理和機制
二、描述一個服務從發佈到被消費的詳細過程
三、分佈式系統怎麼作服務治理
四、接口的冪等性的概念
五、消息中間件如何解決消息丟失問題
六、Dubbo的服務請求失敗怎麼處理
七、重連機制會不會形成錯誤
八、對分佈式事務的理解
九、如何實現負載均衡,有哪些算法能夠實現?
十、Zookeeper的用途,選舉的原理是什麼?
十一、數據的垂直拆分水平拆分。
十二、zookeeper原理和適用場景
1三、zookeeper watch機制
1四、redis/zk節點宕機如何處理
1五、分佈式集羣下如何作到惟一序列號
1六、如何作一個分佈式鎖
1七、用過哪些MQ,怎麼用的,和其餘mq比較有什麼優缺點,MQ的鏈接是線程安全的嗎
1八、MQ系統的數據如何保證不丟失
1九、列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略;分庫分表後,如何解決全表查詢的問題
20、zookeeper的選舉策略
2一、全局ID
一、mysql分頁有什麼優化
二、悲觀鎖、樂觀鎖
三、組合索引,最左原則
四、mysql 的表鎖、行鎖
五、mysql 性能優化
六、mysql的索引分類:B+,hash;什麼狀況用什麼索引
七、事務的特性和隔離級別
一、Redis用過哪些數據數據,以及Redis底層怎麼實現
二、Redis緩存穿透,緩存雪崩
三、如何使用Redis來實現分佈式鎖
四、Redis的併發競爭問題如何解決
五、Redis持久化的幾種方式,優缺點是什麼,怎麼實現的
六、Redis的緩存失效策略
七、Redis集羣,高可用,原理
八、Redis緩存分片
九、Redis的數據淘汰策略
一、詳細jvm內存模型
二、講講什麼狀況下回出現內存溢出,內存泄漏?
三、說說Java線程棧
四、JVM 年輕代到年老代的晉升過程的判斷條件是什麼呢?
五、JVM 出現 fullGC 很頻繁,怎麼去線上排查問題?
六、類加載爲何要使用雙親委派模式,有沒有什麼場景是打破了這個模式?
七、類的實例化順序
八、JVM垃圾回收機制,什麼時候觸發MinorGC等操做
九、JVM 中一次完整的 GC 流程(從 ygc 到 fgc)是怎樣的
十、各類回收器,各自優缺點,重點CMS、G1
十一、各類回收算法
十二、OOM錯誤,stackoverflow錯誤,permgen space錯誤
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