可視化信息以易於閱讀的視覺化內容正在被愈來愈多的人所青睞。可視化形式呈現信息的需求也隨之增長,所以近年來涌現出了許多數據可視化工具。對於不熟悉數據可視化領域的人來講,最好的方法是嘗試一些現成的解決方案來快速製做標準化的圖表。對於擁有更多技術專長、經驗豐富的用戶,最好的辦法是使用更靈活的庫。 下面與你們分享九大數據可視化庫,但願你能夠找到最適合的一款。python
當下談論數據可視化時,咱們是繞不開 D3 的,這是由 Mike Bostock 建立的庫,它已成爲在瀏覽器中處理 SVG 矢量圖形的主要工具。使用 SVG 時,不管放大多少倍,圖像看起來都不會出現明顯的像素點。D3 容許建立各類高級圖形,如網狀圖、樹狀圖、地圖或氣泡圖,以及經常使用圖形(如條形圖或散佈圖)。D3 是如此的受歡迎,以致於有許多其它的庫在 D3 的基礎上被創造出來,爲人們提供更多「開箱即用」的解決方案,如 NVD3。瀏覽器
D3 是一個將信息加載到瀏覽器並基於數據元素生成報告的框架,它自己不提供特定類型的圖像,而是一種數據可視化方法。因爲 D3 十分靈活,掌握這個庫須要花不少時間,但這一切都是值得的。在 LiveEdu 上,您能夠經過學習 Python 數據分析與可視化 這一課程來迅速掌握包括 D三、NVD三、Charts.js 等在內的數據可視化工具。框架
Processing 已經存在好幾年了。它是一款能夠下載並安裝在任何平臺上的工具。Processing 使用一個至關簡單的語言,它可讓你在寫代碼的同時直接將其可視化並進行分析(所見即所得)。你不須要掌握 Javascript 就能夠開始使用 Processing,由於它有它本身的語言和開發環境,對於某些人來講這多是一個優點,而對其餘人來講則是一個缺點。做爲用戶,您只需寫幾行代碼並將其放在本身的網站上就能夠生成可視化圖表了。此外,Processing 有一個龐大的用戶社區,這意味着你能夠隨時獲得幫助。工具
Raphael 是一個着重於與不一樣瀏覽器兼容的庫。它也使用 SVG 元素,這些元素是能夠任意縮放的,不存在像素點問題。它具備建立動畫和插入各類組件的功能。事實上,就像 D3 同樣,有許多其它的庫在 Raphael 的基礎上被創造出來,其中最受歡迎的是 morris.js。學習
Google 擁有本身的 HTML5 / SVG 交互式數據可視化庫,被稱爲 Google Charts。它支持多種設備和瀏覽器,提供的功能範圍從最基本的餅圖和條形圖到更復雜的圖表(如氣泡圖、樹狀圖、時間軸甚至是甘特圖)。其主要特色之一是建立動畫圖形的簡單性,這些動畫圖形隨時間推移而變化。您能夠在這裏查看更多現有的不一樣可視化示例:https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery大數據
Highcharts 是最流行的工具之一,它提供各類類型的可視化圖形,包括地圖。它還提供用於特定用途的其餘可視化工具,譬如顯示財務數據的 Highstock 等。您能夠導出各類格式的圖形,好比 PNG、JPG、SVG 和 PDF。Highcharts 可免費供我的和非商業目的使用,如用於商業目的,您須要購買許可。您能夠在這裏看到各類類型的圖表示例。動畫
FusionCharts 是另外一種商業數據可視化解決方案,其實是最昂貴的解決方案之一。然而,它也是最具靈活性和開箱即用的。它具備用於不一樣商業用途的大量 dashboards 可供選擇,而且還能夠進行高度細化的定製。它支持最新版本的瀏覽器、JSON 和 XML 數據格式,並提供以 PNG、JPEG、SVG 或 PDF 等格式導出圖形的功能。網站
Chart.js 是一個開源的庫,支持一些簡單的圖表類型:折線圖、條形圖、雷達圖、極座標圖和餅狀圖。這些圖表類型一般能知足大多數溝通的須要。全部的圖形都以 HTML5 的形式呈現,默認狀況下是響應式的,可進行交互。它是一個很是輕量化的庫,其壓縮版本大小隻有 11kb。google
Vis.js 是一個支持全部現代瀏覽器的開源庫。它可讓你建立一些基本圖形,好比條形圖和折線圖;以及一些更復雜的圖形,好比網狀圖,或是一些在其它的庫中不太常見且更爲有趣的圖形(好比時間軸和 3D 圖形)。spa
Dygraphs 是一個用 Javascript 進行數據可視化的開源庫。它有一個特定使用場景,即那些會隨着時間變化的數據,特別是金融數據。它容許您處理密集、緊湊和高容量的數據,並會自動調整縮放比例和時間戳。它還提供互動性(包括移動設備),即在無需額外設置的狀況下就能夠拖動、縮放圖形。Dygraphs 是一個很是快速和高度可定製的庫。
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