百度飛槳AI快車道語義分割專場報名啓動！快來和大咖們一塊兒線下互動吧

本文做者：楊蕊1002

不久前，2019年國際籃聯籃球世界盃讓這個夏天的尾巴再度燃了起來！男籃在球場上身姿飛騰，讓觀衆不由拿起手機，瘋狂按下快門記錄着肆意飛揚的熱血現場。輸贏不論，那些個定格在鏡頭中的努力身影，都是一幅幅真實的拼搏模樣。而手機裏，搭載了AI技術的不一樣照片處理功能，也爲這份記憶增添了不一樣色彩。9月21日，百度AI快車道將再次來到深圳，此次打算和衆多「圖像技術」圈的小夥伴們共享福利！

 

隨着計算機視覺的發展，圖像語義分割技術漸入被熟知，而該技術的普遍應用性也愈來愈備受重視。區別於圖像分類與物體檢測，圖像語義分割的目標是給圖像中的每個像素點都標註一個標籤。所以，簡單理解就是要把圖像中所包含的每一個類別，都很少很多的從原圖中標註出來——這也表達出人們對於機器在圖像處理上的渴望：讓計算機理解圖像中的每個像素點的語義信息，從而讓計算機像人同樣去看圖像，理解圖像。

 

做爲圖像理解的重要基石，圖像語義分割技術在自動駕駛系統、無人機應用、工業質檢等應用中都有着舉足輕重的做用。例如，以往的工業質檢環節，大多須要依靠「人眼」進行判斷。以一家3C製造工廠爲例，一線質檢員們對着單個零件，要用細緻入微的方式從十多個角度查看，平均每分鐘檢測19個，一天下來就是一萬多個。如此高強度的工做，一方面效率低、成本高、質檢質量難以保證;另外一方面還容易形成員工疲累、視力損傷等問題。而隨着AI向製造業滲透落地，質檢開始經過圖像分割等技術找到更好的解決方案。

 

在本期實戰營中將介紹到的PaddleSeg，就是服務於這些「更好的解決方案」的。PaddleSeg是基於百度飛槳深度學習框架實現的圖像語義分割模型庫，它通過了百度公司內部多產品線的實戰檢驗，以高性能、豐富的數據加強、工業級的部署和端到端的體驗特性面向大衆開源。

 

本期實戰營，課程將聚焦「語義分割」專題，由百度三位明星講師，經過百度飛槳語義分割庫PaddleSeg爲你們帶來技術詳解和實戰應用，並經過基於DeepLabv3+人像分割案例現場帶你們感覺技術硬實力。

活動主題：

圖像語義分割

活動時間：

9月21日（週六） 13:30-18:00

活動地點：

深圳·百度國際大廈

課程安排： 

13:30–14:00 簽到，現場交流

14:00–14:30 百度深度學習平臺-飛槳全景介紹

14:30–15:45 PaddleSeg深度技術解讀及行業應用分享

16:00-17:00 PaddleSeg應用實戰

17:00-18:00 企業服務團隊深度交流

人羣定位：

適合深度學習一年以上的，CV方向的在職研發者參與

報名連接：

https://iwenjuan.baidu.com/?code=1duvnp

 

關於PaddleSeg

PaddleSeg通過了百度公司內部多產品線的實戰檢驗，包括：百度無人車、AI開放平臺人像分割、小度P圖等等。PaddleSeg是真正源於產業實踐的開源圖像語義分割模型庫。

 

PaddleSeg是基於百度飛槳深度學習框架實現的圖像語義分割模型庫。PaddleSeg已經覆蓋了DeepLabv3+、U-Net、ICNet三套主流分割模型，經過統一的配置，幫助用戶更便捷地完成從訓練到部署的全流程圖像分割應用，具有高性能、豐富數據加強、工業級部署、端到端體驗的特性。

 

DeepLabv3+ 是DeepLab語義分割系列網絡的最新做， DeepLab的做者經過encoder-decoder進行多尺度信息的融合，同時保留了原來的空洞卷積和ASSP層， 其骨幹網絡使用了Xception模型，提升了語義分割的健壯性和運行速率，在 PASCAL VOC 2012 dataset取得新的state-of-artperformance，89.0mIOU。

 

U-net網絡是一個基於CNN的圖像分割網絡，主要用於醫學圖像分割上，網絡最初提出時是用於細胞壁的分割，以後在肺結節檢測以及眼底視網膜上的血管提取等方面都有着出色的表現。

 

ICNet 主要用於圖像實時語義分割，可以兼顧速度和準確性。ICNet的主要思想是將輸入圖像變換爲不一樣的分辨率，而後用不一樣計算複雜度的子網絡計算不一樣分辨率的輸入，而後將結果合併。

 

關於AI快車道

百度AI快車道——企業深度學習實戰營是百度依託自身深厚的深度學習技術實踐經驗，面向有AI技術需求企業的算法工程師、架構師羣體提供的快速應用扶持計劃。該計劃的學習內容囊括了6套工程實施與深度學習技術落地結合的詳細方案，覆蓋百度領先的AI技術和業務應用場景的深刻剖析，如OCR、精密儀器質檢、推薦排序經典場景、遙感圖像處理等；源於百度業務實踐的深度學習框架飛槳的性能優點、模型優點、生態優點的解讀；百度自研和頂級學術會議魁首算法、預訓練模型的詳細介紹，還有與案例與算法緊密相扣的在線實驗，並以「短平快」的課程，進行對業務問題定位、框架及算法的快速應用培訓，爲更多企業帶去深度學習技術和經驗分享，並計劃在年內於上海、深圳、杭州等多地，支持1000家企業的深度學習技術快速應用。

掃描二維碼，報名百度AI快車道圖像語義分割專場吧！

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