個人 Python 高效學習法

閱讀文本大概須要 7 分鐘。算法

最近幾年隨着知識付費的興起,不少優質的內容你們都觸手可及,甚至你都不用本身尋找,知識就自動送到你面前,你的朋友圈可能就被一門課程給刷屏,好比前不久極客時間的 google 算法課程。但學習自己是一件很是逆人性的事,大部分人看到一篇好的技術文,第一反應先收藏,而後想着之後有時間慢慢的看。但 99% 的人收藏以後不再會去看。技術人都會有個通病愛收藏資源,你想一想本身百度網盤收集過多少教程視頻?再想一想多久沒在看過這些資源?基本上都是在網盤積灰吃容量。數據庫

這個時代不缺信息、不缺好的資源,甚至只要你稍微用點心均可以接觸到任何領域優質的內容。但一樣一份技術教程,有的人看完就能夠熟練掌握,而有的人卻一點收穫都沒有。有的人越學技術越厲害,而有的人越學越以爲編程很是痛苦,學了很久仍是寫不出程序。編程

我最開始學習編程的時候也是如此,摸索了很是久的時間,才慢慢找到本身高效學習方法。服務器

主動與被動學習網絡

人的學習行爲能夠分爲主動與被動學習,而且有個很是著名的「學習金字塔」理論,美國緬因州國家訓練實驗室還專門作了實驗,併發布的「學習金子塔」的報告。 併發

被動的學習方式:聽講、閱讀、視聽、演示,只能讓你作到內容留存率的 5%、10%、20% 和 30% 的知識。運維

而主動的學習方式,如經過討論、實踐、教授給他人,會將原來被動學習的內容留存率從 5% 提高到 50%、75% 和 90%。機器學習

日常人的學習 Python 的路徑通常是這樣:首先找到一份 Python 教程,再憑着本身強大的意志力,努力的從頭看到尾。好一點會記些筆記,本身動手敲些代碼。但好不容易把一本厚厚的技術書籍看完以後,到了真正寫代碼的時候,發現根本敲不出來,而以前看過的內容也很快都忘記了。函數

這樣的學習過程就是咱們常說的被動學習,咱們能夠看到,學習 Python 的過程當中你都是在聽別人講,或者本身看書,或是讓別人演示給你。在整個過程當中,永遠是別人在輸出內容,而你永遠是被別人灌輸,沒有本身獨立思考的行爲。工具

一個知識想要緊緊的掌握,必定是要有本身獨立思考的過程,好比與人交流討論,把本身所學的內容講述給別人聽,用本身的語言概括總結,寫篇技術博客,甚至本身出教學視頻。

舉個你們都懂的例子,那就是英語學習。咱們從小就開始學習英語,有些人讀書期間英語成績很不錯,作起語法題都很是容易。但真正叫你跟老外交流的時候,除了 Hello、How are you、I'm fine, think you, and you?,新概念素質三連,其餘什麼也說不出來。

學了十幾年的英語大部分人連最基礎的口語交流都作不到,本質上來說就是由於你們一直都是在被動的學習,歷來沒有主動用過英語。

個人 Python 高效學習方式

在我最初學 Python 的時候就是一直在被動的學習,一直看着別人的教程,跟着別人的思想走,這樣的學習方式致使個人學習效率很是的低下。後來我接觸到「學習金字塔」理論以後,我開始慢慢的輸出學到的知識,由被動轉主動,開始天天在公衆號發表文章,輸出我學到的內容。開始與人交流,在本身的技術交流羣幫別人解疑。

若是你是剛學 Python 或者想把 Python 學好,首先第一步必定要理清 Python 都有哪些技術,Python 都有哪些方向能夠走。而後就是循序漸進的開始打基礎,我總結了下 Python 的學習路徑。

一、Python 相關書籍若干本;

二、瞭解 Python 基礎數據類型;

三、熟悉各類類型的操做方法;

四、理解函數和類的概念。

五、練習練習再練習。

其實 Python 的學習,上手很容易,難就難在如何進階。做爲一個過來人,我整理了一些學習資料,但願會對各位的學習起到幫助。

這裏給你們整理了一套完整的學習體系 ,前期以被動學習爲主,把每一個知識點都認真學過去,後期慢慢再把本身所學到的知識所有輸出,能夠是寫技術博客,也能夠是講給別人聽,以主動輸出來繼續精進。

1、Python 基礎

掌握 Python 基礎相關的知識是爲了後續的學習打下堅實的基礎。這一部分是針對小白或者對 Python 還不太瞭解的朋友,固然入門了的朋友也能夠鞏固一下。

2、Python 網絡爬蟲基礎及進階實訓

網絡爬蟲是一種程序,主要用於搜索引擎,它將一個網站的全部內容與連接進行閱讀,並創建相關的全文索引到數據庫中,而後跳到另外一個網站。隨着網絡的迅速發展,萬維網成爲大量信息的載體,如何有效地提取並利用這些信息成爲一個巨大的挑戰。這樣下來,掌握 Python 網絡爬蟲將是咱們的學習之路。

3、Python 人工智能基礎與進階——機器學習與數據挖掘、深度學習

現今人工智能無疑是今年最爲火熱的行業,因爲人工智能領域的人才需求量急速增加,基礎層研究人才成爲最大人才需求點,包括深度學習、機器學習、數據挖掘、神經網絡等細分領域都「一將難求」。

4、Python WEB 開發技術實訓

Web 中關鍵是提供服務的網站,而組成網站的關鍵元素是網頁。這些網頁包括文字、圖片、音樂等,並且網頁還有靜態和動態的區別,動態網頁能夠自動生成新的頁面。想要學好 Web 開發技術要先了解 Python 網絡開發知識,熟悉 Python 網絡編程,爲工做實戰打下基礎。

5、Python 自動化運維技術實訓

隨着技術的進步、業務需求的快速增加,一個運維人員一般要管理上百、上千臺服務器,運維工做也變的重複、繁雜。把運維工做自動化,可以把運維人員從服務器的管理中解放出來,讓運維工做變得簡單、快速、準確。要了解自動化運維技術,先熟練使用 Ansible 等運維工具,熟悉掌握互聯網企業運維流程。可以自主搭建 B/S 自動化運維平臺。經過 Python 實現對集羣服務器進行批量自動化運維。

這些資料我都已上傳到公衆號「癡海」後臺上,回覆「1024」便可獲取。

癡海

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