1. Es中10億級別的數據量，如何提升查詢效率mysql
(1) 性能優化關鍵：file system cachesql
a. 不要期待隨手挑一個參數，就能夠萬能的應對全部性能慢的場景數據庫
b. es依賴於底層的file system cache，若是給file system cache更多的內存，儘可能讓內存容納全部的idx segment file索引數據文件，則搜索時均走內存，性能很高。若是內存較少，其餘索引將存入磁盤，從磁盤搜索的性能多是數秒。api
c. 生產環境的最佳狀況，是僅僅在es中存少許屬性字段，即須要用於搜索的那些索引，額外的屬性存入其餘數據庫中，如mysql/mongo/hbae。緩存
d. 若是內存確實是瓶頸，能夠採用數據預熱，即單獨作一個專門的緩存預熱子系統，存儲比較熱門的數據到file system cache。性能優化
e. 也能夠採用冷熱分離，i將冷數據寫入一個索引，熱數據寫入另外一個索引，確保熱數據在被預熱以後，儘可能留在file system cache中，別讓冷數據給沖刷掉。性能
f. 不要讓es作數據關聯查詢等數據，在document模型設計時考慮，將關聯後的數據存入es中優化
g. 分頁查詢性能較差，所以不容許深度分頁，能夠用scroll api不斷下拉一頁一頁展現, scroll一次性生成全部數據的一個快照，缺點是不適於隨意跳到任何一頁的情景設計