若是讓你寫一個消息隊列，該如何進行架構設計？

面試題

若是讓你寫一個消息隊列，該如何進行架構設計？說一下你的思路。

面試官心理分析

其實聊到這個問題，通常面試官要考察兩塊：

• 你有沒有對某一個消息隊列作過較爲深刻的原理的瞭解，或者從總體瞭解把握住一個消息隊列的架構原理。
• 看看你的設計能力，給你一個常見的系統，就是消息隊列系統，看看你能不能從全局把握一下總體架構設計，給出一些關鍵點出來。

說實話，問相似問題的時候，大部分人基本都會蒙，由於平時歷來沒有思考過相似的問題，大多數人就是平時埋頭用，歷來不去思考背後的一些東西。相似的問題，好比，若是讓你來設計一個 Spring 框架你會怎麼作？若是讓你來設計一個 Dubbo 框架你會怎麼作？若是讓你來設計一個 MyBatis 框架你會怎麼作？

面試題剖析

其實回答這類問題，說白了，不求你看過那技術的源碼，起碼你要大概知道那個技術的基本原理、核心組成部分、基本架構構成，而後參照一些開源的技術把一個系統設計出來的思路說一下就好。

 

好比說這個消息隊列系統，咱們從如下幾個角度來考慮一下：

• 首先這個 mq 得支持可伸縮性吧，就是須要的時候快速擴容，就能夠增長吞吐量和容量，那怎麼搞？設計個分佈式的系統唄，參照一下 kafka 的設計理念，broker -> topic -> partition，每一個 partition 放一個機器，就存一部分數據。若是如今資源不夠了，簡單啊，給 topic 增長 partition，而後作數據遷移，增長機器，不就能夠存放更多數據，提供更高的吞吐量了？

 

• 其次你得考慮一下這個 mq 的數據要不要落地磁盤吧？那確定要了，落磁盤才能保證別進程掛了數據就丟了。那落磁盤的時候怎麼落啊？順序寫，這樣就沒有磁盤隨機讀寫的尋址開銷，磁盤順序讀寫的性能是很高的，這就是 kafka 的思路。

 

• 其次你考慮一下你的 mq 的可用性啊？這個事兒，具體參考以前可用性那個環節講解的 kafka 的高可用保障機制。多副本 -> leader & follower -> broker 掛了從新選舉 leader 便可對外服務。

 

• 能不能支持數據 0 丟失啊？能夠的，參考咱們以前說的那個 kafka 數據零丟失方案。

mq 確定是很複雜的，面試官問你這個問題，實際上是個開放題，他就是看看你有沒有從架構角度總體構思和設計的思惟以及能力。確實這個問題能夠刷掉一大批人，由於大部分人平時不思考這些東西。

 

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