Appium

一、capabilities設置與啓動

①啓動本地服務器

②啓動檢查器

③填入相應的參數

 

deviceName獲取方式：adb devices

appPackage獲取方式：aapt dump badging + 包名

appActivity獲取方式：aapt dump badging + 包名

快速匹配：aapt dump badging + 包名 | find 「launchable-activity」

 

關於跟手機創建鏈接：

https://blog.csdn.net/JOJOY_tester/article/details/72081905

 

Appium幾種定位元素的方法：

一、id定位

二、元素定位

①name、classname定位

②相對定位

 

三、xpath定位（'//*[@類名="xxx"]'）

 

XPath使用路徑表達式從XML文檔中選擇一個或多個節點的列表。如下是有用的路徑和表達，從XML文檔選擇節點的任何節點/列表清單。

表達式	描述
node-name	選擇具備給定名稱的全部節點「nodename」
/	選擇從根節點開始
//	選擇從當前節點匹配開始的選擇
.	選擇當前節點
..	選擇當前節點的父節點
@	選擇屬性
student	例如：選擇名稱爲「student」的全部節點
class/student	例如：選擇屬於類的全部學生的子類元素
//student	選擇文檔中全部學生的元素

謂詞

謂詞用於查找特定的節點或一個節點含有特定的值，並使用所定義 [...] .

表達式	結果
/class/student[1]	選擇的是類元素的子第一個學生的元素
/class/student[last()]	選擇的是類元素的子最後一個學生的元素
/class/student[last()-1]	選擇的是類元素倒數的第二個學生的子元素
//student[@rollno='493']	選擇一個名爲rollno爲'493'值的屬性的學生元素

 

xpath匹配符

通配符	描述
*	匹配任何元素節點
@*	匹配任何屬性節點
node()	匹配任何類型的節點

 

四、list定位

find_elements_by_xx （多個元素定位）

 生成隨機的帳戶：用到random

 

 

五、Uiautomator定位

 

 元素等待

http://www.cnblogs.com/mengyu/p/6972968.html

①強制等待

設置固定的等待時間，使用sleep()方法實現

from time import sleep

# 強制等待5秒

sleep(5)

 

②隱式等待

隱式等待是針對所有元素設置的等待時間

driver.implicitly_wait(2)  # 等待2秒

③顯式等待 

 顯式等待是針對某個元素來設置的等待時間

 

 

 Toast元素識別

 

 

H5元素搭建

 

 

屏幕截圖

driver.save_screenshot() 保存截圖到當前路徑

driver.get_screenshot_as_file() 保存截圖到指定路徑

 

appium滑動操做

 

連續滑動

TouchAction

先導入對應的模塊：

from appium.webdriver.common.touch_action import TouchAction

對應操做的方法：

短按：press()  按壓一個元素或座標

TouchAction(driver). press(x,y) 

長按：longpress()  比按壓多個一個duration（按壓時間）時間參數，以毫秒爲單位

TouchAction(driver).longpress(x,y,1000) 

點擊：tap()

移動：move_to()

暫停：wait() 等待時間，單位毫秒

釋放：release() 結束屏幕上的一系列動做的命令操做

執行：perform() 講執行的操做發送到服務器的命令操做

組合示例：

TouchAction(driver). press(x,y) .wait(1000).move_to(x2,y2).release() #點擊->等待1000毫秒->移動->釋放

 

地圖縮放

 MultiAction

導入

from appium.webdriver.common.multi_action import MultiAction

 

 

 

capabilities更改成yaml

官網下載地址：https://pypi.org/project/pyaml/

pip install pyyaml  安裝yaml

若是遇到報：

 處理方法：

 

 

安裝完畢後檢測是否安裝成功 cmd->python->import yaml

 

  

日誌收集

 

 

 首先咱們日誌須要按照info、debug、error等級別來進行區分的。固然這個級別能夠本身去設置。在通常的狀況下咱們普通的輸出咱們直接用info類型，調試的時候用debug類型，若是預計有錯誤時那麼咱們就須要用error類型的日誌，通常狀況去info級別最爲合適。

日誌格式化是爲了提升日誌的可閱讀性，好比：時間+模塊+行數+日誌具體信息 的內容格式。若是日誌信息雜亂無章的所有輸出來，這樣也不利於定位問題。以下所示就是日誌格式化輸出，很是便於閱讀查看。