Anti-Spoofing via Noise Modeling; ECCV2018; Xiaoming Liu; MSU; Face De-Spoofing

以往的Anti-Spoofing在基於深度學習方法做的時候通常當做一個二分類，輸出是Real/Spoof，內部模型是一個黑箱。這個方法將De-Spoofing的模型的內部機理考慮了進去。 方法的假設大致有以下幾點，1: 對於照片、視頻播放來進行的Spoof會引入噪聲，而這個噪聲普遍存在且可重複。 因此，，其中的是原圖，是一個與原始圖片有關的噪聲函數，這個公式就是算法的核心，文章的網絡就是爲了估計這

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