風格遷移學習筆記(1):Multimodal Transfer: A Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Fast
以下將分爲3個部分介紹: 效果 解決的問題 How to solve it？ 1.效果: 先來看一下效果 2.解決的問題: 通用框架下進行style transfer時候的筆觸差異 原始的方法永遠會和style差距較大 解決不同size下的筆觸問題,如下圖如果只用256的size去訓練較coarse的筆觸 或者 用1024的size去訓練較fine的筆觸 因此單獨訓練 學出來的結果的筆觸會和原圖有
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