【芯片原理】NPU矩陣乘法加速詳解

概述 深度學習模型中費時的算子是往往是卷積操作，而卷積的本質是矩陣的乘加計算，所以通過硬件加速矩陣的乘加運算就能達到加速深度學習訓練與推理的目標；本文旨在形象化的解釋Google TPU與Nvidia TensorCore對矩陣乘加的加速過程   Nvidia TensorCore NV TensorCore 加速矩陣乘加運算示意圖 Nvidia官方給出的TensorCore 加速矩陣乘加運算示意

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