轉 Python 操做 MySQL 數據庫

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Python 標準數據庫接口爲 Python DB-API，Python DB-API爲開發人員提供了數據庫應用編程接口。python

Python 數據庫接口支持很是多的數據庫，你能夠選擇適合你項目的數據庫：mysql

GadFly
mSQL
MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server 2000
Informix
Interbase
Oracle
Sybase

你能夠訪問Python數據庫接口及API查看詳細的支持數據庫列表。sql

不一樣的數據庫你須要下載不一樣的DB API模塊，例如你須要訪問Oracle數據庫和Mysql數據，你須要下載Oracle和MySQL數據庫模塊。數據庫

DB-API 是一個規範. 它定義了一系列必須的對象和數據庫存取方式, 以便爲各類各樣的底層數據庫系統和多種多樣的數據庫接口程序提供一致的訪問接口。編程

Python的DB-API，爲大多數的數據庫實現了接口，使用它鏈接各數據庫後，就能夠用相同的方式操做各數據庫。併發

Python DB-API使用流程：函數

引入 API 模塊。
獲取與數據庫的鏈接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉數據庫鏈接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python連接Mysql數據庫的接口，它實現了 Python 數據庫 API 規範 V2.0，基於 MySQL C API 上創建的。fetch

如何安裝MySQLdb?

爲了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。複製如下代碼，並執行：ui

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb

若是執行後的輸出結果以下所示，意味着你沒有安裝 MySQLdb 模塊：

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb

安裝MySQLdb，請訪問 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平臺能夠訪問：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)從這裏可選擇適合您的平臺的安裝包，分爲預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。

若是您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示便可完成。若是從源代碼進行安裝的話，則須要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python setup.py build $ python setup.py install

注意：請確保您有root權限來安裝上述模塊。

數據庫鏈接

鏈接數據庫前，請先確認如下事項：

您已經建立了數據庫 TESTDB.
在TESTDB數據庫中您已經建立了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段爲 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
鏈接數據庫TESTDB使用的用戶名爲 "testuser" ，密碼爲 "test123",你能夠能夠本身設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數據庫用戶受權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
若是您對sql語句不熟悉，能夠訪問咱們的 SQL基礎教程

實例：

如下實例連接Mysql的TESTDB數據庫：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打開數據庫鏈接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操做遊標  cursor = db.cursor() # 使用execute方法執行SQL語句 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法獲取一條數據 data = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % data # 關閉數據庫鏈接 db.close()

執行以上腳本輸出結果以下：

Database version : 5.0.45

建立數據庫表

若是數據庫鏈接存在咱們能夠使用execute()方法來爲數據庫建立表，以下所示建立表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打開數據庫鏈接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操做遊標  cursor = db.cursor() # 若是數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 建立數據表SQL語句 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 關閉數據庫鏈接 db.close()

數據庫插入操做

如下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打開數據庫鏈接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操做遊標  cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # Rollback in case there is any error db.rollback() # 關閉數據庫鏈接 db.close()

以上例子也能夠寫成以下形式：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打開數據庫鏈接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操做遊標  cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉數據庫鏈接 db.close()

實例：

如下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:

.................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password)) ..................................

數據庫查詢操做

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收所有的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的全部數據：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打開數據庫鏈接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操做遊標  cursor = db.cursor() # SQL 查詢語句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 獲取全部記錄列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印結果 print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print "Error: unable to fecth data" # 關閉數據庫鏈接 db.close()

以上腳本執行結果以下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數據庫更新操做

更新操做用於更新數據表的的數據，如下實例將 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段爲 'M' 的 AGE 字段遞增 1：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打開數據庫鏈接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操做遊標  cursor = db.cursor() # SQL 更新語句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉數據庫鏈接 db.close()

刪除操做

刪除操做用於刪除數據表中的數據，如下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的全部數據：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打開數據庫鏈接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法獲取操做遊標  cursor = db.cursor() # SQL 刪除語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉鏈接 db.close()

執行事務

事務機制能夠確保數據一致性。

事務應該具備4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性一般稱爲ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工做單位，事務中包括的諸操做要麼都作，要麼都不作。
一致性（consistency）。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另外一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其餘事務干擾。即一個事務內部的操做及使用的數據對併發的其餘事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其餘操做或故障不該該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例：

# SQL刪除記錄語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 向數據庫提交 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback()

對於支持事務的數據庫，在Python數據庫編程中，當遊標創建之時，就自動開始了一個隱形的數據庫事務。

commit()方法遊標的全部更新操做，rollback（）方法回滾當前遊標的全部操做。每個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些數據庫操做的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常	描述
Warning	當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error	警告之外全部其餘錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError	當有數據庫接口模塊自己的錯誤（而不是數據庫的錯誤）發生時觸發。必須是Error的子類。
DatabaseError	和數據庫有關的錯誤發生時觸發。必須是Error的子類。
DataError	當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超範圍等等。必須是DatabaseError的子類。
OperationalError	指非用戶控制的，而是操做數據庫時發生的錯誤。例如：鏈接意外斷開、數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操做數據庫是發生的錯誤。必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError	完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError	數據庫的內部錯誤，例如遊標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError	程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError	不支持錯誤，指使用了數據庫不支持的函數或API等。例如在鏈接對象上使用.rollback()函數，然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。必須是DatabaseError的子類