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深度學習中神經網絡輸出 new_height = (input_height - filter_height + 2 * P)/S + 1 new_width = (input_width - filter_width + 2 * P)/S + 1 數據標準化的流程通常是：用每個像素值減去均值（所有像素值的平均值），然後除以所有像素值的標準偏差 dropout的作用： 防止過擬合，後續補充 MLP

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