每一個人在使用python的過程當中都會遍歷list和dict.python
List遍歷函數
最經常使用最簡單的遍歷list的方法spa
a = ["a", "b", "c", "d"] # simple iterate for i in a: print i
可是, 若是我須要拿到list的index, 不少人可能會這樣寫3d
a = ["a", "b", "c", "d"] # index & value for i in xrange(len(a)): print i, a[i]
其實, python提供了一個方法enumerate, 用法以下blog
a = ["a", "b", "c", "d"] # iterate with index for i, el in enumerate(a): print i, el
上面兩種方式的結果相同ip
0 a 1 b 2 c 3 d
這是一種更加方便便捷的方式, 雖然少寫不了幾個字符, 從代碼可讀性等方面來考量的話, 仍是清晰不少的.it
代碼應該讓人一目瞭然, 目的明確, 若是多種方式能夠實現相同的功能, 那麼咱們應該選擇一種你們更加容易理解的, enumerate就是這樣的方式.io
enumerate(iterable[, start]) -> iterator for index, value of iterable
第二個參數在不少時候也是頗有用的, 好比我不但願從0開始, 但願從1開始class
a = ["a", "b", "c", "d"] # iterate with index for i, el in enumerate(a, 1): print i, el
輸出以下效率
1 a 2 b 3 c 4 d
若是你使用range的話, 會蹩腳不少.
Dict遍歷
dict最簡單的遍歷方式
d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} for k in d: print k for k in d: print k, d[k]
上面遍歷k和v的方式並很差, 顯得很蹩腳. dict自己提供了iteritems()方法, 能夠作到k,v對遍歷.
d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} # d.viewitems() for k, v in d.iteritems(): print k, v
dict還有個viewitems方法, 這個直接看到的是所有k,v對.
iteritems和viewitems的區別是什麼? 能夠類比range和xrange的區別.
你們確定都瞭解range和xrange的區別, 在遍歷的時候儘可能使用xrange, 特別是當遍歷的範圍比較大的時候.
In [1]: print range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [2]: print xrange(10) xrange(10) In [3]: print type(xrange(10)) <type 'xrange'>
range是直接返回一個保存全量數據的list, 空間複雜度是O(n), 而xrange是在遍歷中不斷生成的, 遍歷的效率更高, 並且空間複雜度是O(1) (我的理解, 沒看過具體實現).
iteritems和viewitems均可以完成遍歷, 兩者的不一樣用下面的代碼來講明
d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} # d.viewitems() for k, v in d.iteritems(): print k, v print type(d.viewitems()), type(d.itervalues()) print d.viewitems(), d.itervalues()
輸出以下
a 1 c 3 b 2 d 4 <type 'dict_items'> <type 'dictionary-valueiterator'> dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]) <dictionary-valueiterator object at 0x103d028e8>
viewitems直接返回的是[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)], 熟悉dict構造函數的人應該知道, 這也是一種構造dict的方式.
d = dict(zip(("a", "b", "c", "d"), (1, 2, 3, 4))) # d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
dict還有其餘幾個方法
In [10]: import itertools In [11]: ["".join(i) for i in itertools.product(("iter", "view"), ("keys", "values", "items"))] Out[11]: ['iterkeys', 'itervalues', 'iteritems', 'viewkeys', 'viewvalues', 'viewitems']
dict的完整示例代碼
d = dict(zip(("a", "b", "c", "d"), (1, 2, 3, 4))) # d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} for k in d: print k # d.viewkeys() for k in d.iterkeys(): print k print type(d.viewkeys()), type(d.iterkeys()) print d.viewkeys(), d.iterkeys() # d.viewvalues() for v in d.itervalues(): print v print type(d.viewvalues()), type(d.itervalues()) print d.viewvalues(), d.itervalues() # d.viewitems() for k, v in d.iteritems(): print k, v print type(d.viewitems()), type(d.itervalues()) print d.viewitems(), d.itervalues()
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