深度學習筆記0001
深度學習與機器學習的區別： 1特徵提取方面： 機器學習的特徵工程步驟是需要靠手動完成的，而且需要大量領域專業知識 深度學習通常由多個層組成，他們通常將更簡單的模型組合在一起，將數據從一層傳遞到另一層來構建更復雜的模型。通過訓練大量數據自動得出模型，不需要人工特徵提取環節。 （深度學習可以廣泛運用於不好提取特徵的領域，例如圖像，語音，自然語言處理） 2數據量和計算性能要求 機器學習需要的執行時間要遠
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