PCA操做（圖像處理的基本操做）

PCA(主成分分析法) PCA是一種經常使用的數據降維的方法。數據降維在圖像處理中是經常使用到的思路。。PCA的主要思想是將n維特徵映射到k維上，這k維是全新的正交特徵也被稱爲主成分。在降維的同時，要最大的保持圖像的特徵。，咱們是使用協方差矩陣。找到方差最大的前k個值web def pca(X): #獲取維數 num_data,dim=X.shape #數據中心化

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