/** * 求最大子序列和的問題 * 給定(可能有負數)一組整數值,求這組子序列的最大值 * @author breeze * */ public class MaxSubSum { //時間複雜度爲N^2 public static int maxSubSum2(int[] a){ int maxSum = 0; for(int i = 0 ;i < a.length;i++){ int thisSum = 0; for(int j =i;j < a.length;j++){ thisSum += a[j]; if(thisSum > maxSum){ maxSum = thisSum; } } } return maxSum; } //求最大子序列和的最優解(最簡潔版,但很差理解,下面那個解釋版好理解) public static int maxSubSum4(int[] a){ int maxSum = 0; int thisSum = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++){ thisSum += a[i]; if(thisSum > maxSum){ maxSum = thisSum; }else if(thisSum < 0){ thisSum = 0; } } return maxSum; } //最大子序列和的最優解的解釋版 /** * currSum是以當前元素爲結尾的連續子數組之和,maxSum是全局的最大子數組之和 * 事實上,當從前日後掃描一個數組時,對於第i個元素,有兩種選擇,要麼放入前面已經找到的子數組,要麼不放入,而是做爲新的子數組的第一個元素 * 若是currSum>0,則令currSum加上a[i]; * 若是currSum<0,則置currSum等於當前元素,即currSum = a[i] * 這就至關於,若是currSum(i)是以i結尾的最大連續子數組的和,那麼currSum(i) = max{0,currSum(i-1)+a[i]} * 若是maxSum<currSum,則更新maxSum=currSum;不然maxSum保持原值,不更新 * 舉個例子:{1,-2,3,10,-4,7,2,-5} * currSum:0->1->-1->3->13->9->16->18->13 * maxSum: 0->1-> 1->3->13->13->16->18->18 * @param a * @return */ public static int maxSubSum(int[] a){ int maxSum = a[0];//數組全爲負數的狀況下,返回最大數 int currSum = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++){ if(currSum >= 0){ currSum += a[i]; }else{ currSum = a[i]; } if(maxSum < currSum){ maxSum = currSum; } } return maxSum; } /** * 延伸一:求出最大連續子數組和,同時要求輸出所求子數組的開始位置和結束位置 * * @param a * @return */ public static int maxSubSumIndex(int[] a){ int maxSum = a[0];//數組全爲負數的狀況下,返回最大數 int currSum = 0; int start = 0; int end = 0; for(int i = 0;i<a.length;i++){ if(currSum >= 0){ currSum += a[i]; }else{ currSum = a[i]; start = i; end = i;//每次重置以當前元素爲結尾的連續子數組之和時,須要更新開始和結束位置。 } if(maxSum < currSum){ maxSum = currSum; end = i;//每次全局最大值變更時,須要更新結束位置 } } System.out.println("start:"+start+",end:"+end); return maxSum; } public static void main(String[] args) { int[] a = {-2,11,-4,13,-5,-2,9}; // int result = maxSubSum2(a); int result = maxSubSumIndex(a); System.out.println(result); } }