Druid 的整合

時間 2020-10-22

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Java 中經常使用的數據庫鏈接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。數據庫的鏈接池，對於整個項目的性能仍是很關鍵的，所以全部的 Java 項目當中都會使用數據庫鏈接池。在 Java 的各類數據庫鏈接池中，Druid 是阿里巴巴推出的開源的、號稱最好用數據庫鏈接池，它提供了強大的監控和擴展功能。Druid 在 github 的地址以下：css

https://github.com/alibaba/druid/wiki/常見問題java

本次來整理一下關於 Spring 和 Druid 的整合。mysql

建立 SpringBoot 項目git

在整合 Druid 以前，須要先建立一個 SpringBoot 和 MyBatis 的項目，先來觀察一下，它默認是否使用了數據庫鏈接池，使用了什麼數據庫鏈接池。而後，再來整合 Druid 這款數據庫鏈接池到項目當中。github

建立 SpringBoot 和 Mybatis 的項目很簡單，經過嚮導便可完成。建立項目後的依賴以下：web

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.vintage</groupId>
            <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

其中的依賴不多，添加了 SpringMVC、Mybatis 和 MySQL。有了依賴以後，添加數據庫的配置，不然項目沒法啓動。數據庫的配置以下：spring

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:

有了上面的配置，項目就能夠啓動了，不過整個項目沒有任何功能啓動也無心義。所以來寫一個簡單的單元測試，代碼以下：sql

@Autowired
DataSource dataSource;

@Test
void contextLoads() throws SQLException
{
    System.out.println(dataSource.getClass());
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
}

       有了單元測試以後，直接運行單元測試的代碼，輸出結果以下：

class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
2020-10-02 11:17:41.279  INFO 25817 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2020-10-02 11:17:41.457  INFO 25817 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
HikariProxyConnection@1405548909 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@435cc7f9
2020-10-02 11:17:41.472  INFO 25817 --- [extShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Shutdown initiated...
2020-10-02 11:17:41.482  INFO 25817 --- [extShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Shutdown completed.

能夠看到，雖然在項目中沒有整合任何的數據庫鏈接池，可是 Spring 默認整合了 Hikari 這個數據庫鏈接池。可是，咱們想要使用的是 Druid，那麼該如何作？數據庫

整合 Druidmybatis

整合 Druid 的方法也比較簡單的，引入 Druid 的相關依賴，並修改數據庫的配置便可。依賴以下：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.24</version>
</dependency>

修改數據庫的配置只須要增長一行配置便可，配置以下：

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

比較前面的配置，咱們的配置增長了一行配置，而後咱們接着運行前面的單元測試代碼。輸出以下：

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
2020-10-02 12:01:18.784  INFO 26316 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3f0d6038
2020-10-02 12:01:18.920  INFO 26316 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closing ...
2020-10-02 12:01:18.921  INFO 26316 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closed
2020-10-02 12:01:18.922  INFO 26316 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'

能夠看到，數據庫鏈接池已經變成了 alibaba 的 Druid 了。

固然了，這不能算完，由於數據庫鏈接池仍是有不少配置的，咱們添加一些配置，配置以下：

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        initialSize: 5
        minIdle: 5
        maxActive: 20
        maxWait: 60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true

上面的配置對 Druid 進行相關的配置，可是添加上配置是否能生效，修改咱們的單元測試代碼並運行，單元測試代碼修改以下：

DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource)dataSource;
System.out.println("initialSize: " + druidDataSource.getInitialSize());
System.out.println("maxActive: " + druidDataSource.getMaxActive());

運行修改後的單元測試，查看輸出：

initialSize: 0
maxActive: 8

能夠看到，並無按照咱們的預期進行輸出，由於配置並無被讀取。咱們須要可以將修改的配置進行讀取。

讀取數據庫鏈接池配置

想要使用數據庫鏈接池的配置，那麼就須要定義一個讀取配置的類，並從新實例化一個 DataSource 類。代碼以下：

@Configuration
public class DruidConfig
{
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

再次運行單元測試，查看輸出：

initialSize: 5
maxActive: 20

能夠看到，如今的輸出結果已經和配置相同了。

配置監控

在前面已經提到過，Druid 有強大的監控功能，可是須要咱們進行簡單的代碼編寫才能夠進行查看具體的監控，代碼以下；

@Bean
public ServletRegistrationBean druidServletRegistrationBean()
{
    ServletRegistrationBean<Servlet> servletServletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");;
    Map<String, String> initParam = new HashMap<>();
    //後臺容許誰能夠訪問
    initParam.put("loginUsername", "admin");
    initParam.put("loginPassword", "123456");
    initParam.put("allow", "");
    servletServletRegistrationBean.setInitParameters(initParam);

    return servletServletRegistrationBean;
}

// 配置 Druid 監控 之  web 監控的 filter
// WebStatFilter：用於配置Web和Druid數據源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示過濾全部請求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}