ZStack一直致力於產品化私有云的研發,爲客戶提供穩定、可靠的雲計算平臺,且長期以來都很是關注與合做夥伴的共同成長。爲了使客戶的業務可用性、基礎設施可操做性獲得進一步提高,ZStack於2019年年中發佈了ZStack Mini超融合一體機,與合做夥伴一塊兒助力改善政企應用的雲化效能。算法
ZStack長期致力於合做夥伴生態的打造,而ZStack Mini則爲合做夥伴創造穩定、可靠、易用的基礎設施環境,與夥伴共同爲客戶提供最佳應用體驗。憑藉ZStack Mini中專門爲合做夥伴設計的應用中心,可以使合做夥伴的應用軟件極爲方便地在雲平臺中進行部署、維護、升級等操做,以便行業軟件、專用軟件等以「交鑰匙」的形式實現更便捷的一體化輸出。安全
當今媒體內容日漸豐富且存在各類流量下沉的趨勢,對應的區縣級中小型融媒體需求也日漸突出。一般大規模內容生產須要專業的設備與人員,而區縣級的技術支持相對薄弱。ZStack Mini可搭配內容收錄、非編、轉碼、媒資等多種上層應用一體化輸出,並提供了高可用、可擴展存儲等特性。最終用戶能夠花費相對較低的成本擁有一整套易部署、易運維、易使用的一站式融媒體內容生產中心。服務器
當代工業在自動化改造的過程當中,部分現場控制程序並無採用昂貴的專用集羣軟件,於是現場做業的連續性保障欠佳。ZStack Mini爲保證應用的高可用,在系統模塊、電源模塊、網絡鏈路、存儲算法等方面均作了冗餘設計,且ZStack Mini自己的關鍵服務和數據(包括管理服務、鏡像倉庫服務、主存儲等)均爲微服務化雙活設計,以最高性價比保證其上的現場控制程序持續地提供服務,保證業務無心外中斷。網絡
在雲計算、大數據、人工智能等技術浪潮的推進下,零售與酒店行業的信息技術發展也獲得了長足進步。這些行業的「邊緣節點」,即各個零售店與地區酒店中,也有着必定量的諸如人臉識別、人流統計、圖像採集與識別等現場應用需求,若是使用傳統服務器則存在後期管理麻煩、運維困難等弊端。ZStack Mini除提供基本的雲主機服務之外,也可內置高性能GPU,在運行通常應用程序的同時,還能提供保證算力需求較高的業務應用同時在線。搭配ZStack CMP便可使得集團總部集中管理各個「邊緣」的ZStack Mini,可實現訓練模型更新、應用迭代升級、網絡管理、遠程運維、安全管理等皆可進行統一規劃與部署,大大提升IT效率,從而提高客戶體驗。運維
對於醫院來講,其內部信息系統軟件主要由醫療ISV提供,不一樣級別的醫院信息化建設要求不一樣。ZStack Mini可做爲雲計算「基站」直接部署至各個醫院,可由籌建方統一下發已經打包的單機應用軟件甚至包含拓撲的集羣應用軟件,避免了過去「發盒子」的重交付形式,同時也下降了使用方的運維負擔,好比集羣維護、應用組網等。微服務
不管在船舶、航空、公路仍是軌道交通等場景中,運輸載具自己也會持續產生大量數據,好比內部設備傳感器數據、遙測數據、影像數據、遙感數據、外部環境數據等等。隨着大數據和人工智能的普及,這些現場數據也顯得更具意味,而新技術對這些數據的處理通常匯聚在特定的數據中心,且載具自己並不能即時享受數據帶來的附加價值。ZStack Mini的高密度算力以及軟硬件冗餘設計爲現場數據的即時處理帶來可能,並可經過內置GPU、FPGA或專有設備對應用進行加速,可部署在各樞紐站點甚至載具內,使載具的智能性、安全性得以進一步提高。性能
隨着5G基礎設施的普及,包括通訊基站、邊緣網關等設備都較以前擁有更高的網絡帶寬和更低的延遲,這會給強依賴通信與物聯網行業的邊緣計算髮展帶來新的機遇。當集中點所承載的物聯網設備達到必定數量時,集中點自己也能夠承載必定計算任務,以儘量減小數據處理延遲,從而提升總控端下發的計算任務效率。以視頻監控爲例,在總控端下發目標尋找任務之後,各個內置GPU的ZStack Mini邊緣節點可並行檢索其所承載攝像頭的即時與歷史數據,如此即可極大下降目標的發現時間,也減小了總控端的計算負載。大數據
銀行、證券、保險行業中,因爲行業監管要求的特殊性,核心業務應用程序及其基礎設施通常由總部統一管理,但分支機構中因爲業務要求也須要必定量的服務器支撐。ZStack Mini憑藉其高密度的算力、靈活的可擴展性、具像化的運維體驗及最核心的高可用能力,在知足總體業務對分支機構算力需求的同時,也大大提升了應用的總體可用性,下降總部運維成本。雲計算
所謂「Mini」,即表明了ZStack對超融合取捨和聚焦的態度。在超融合爆發式輸出的2019,想要作一臺有差別且不同凡響的一體機,ZStack有本身專業的取捨和聚焦,基於客戶真實需求,拒絕打造通用型平臺。人工智能
ZStack Mini是一個開放平臺,咱們歡迎各個行業的解決方案提供商和咱們聯繫,一塊兒爲不一樣行業的客戶打造知足其個性化需求的方案,最終以軟硬件一體、開箱即用、安全穩定、擁有高可用性的一體化產品交付給行業客戶。