D-Nets: Beyond Patch-Based Descriptors
如若侵權，請聯繫刪除！ Abstract 儘管對基於Patch(塊)的描述符進行了大量的研究，SIFT描述子策略仍然是尋找圖像對應關係的最佳標準，最近的描述符主要集中在提高速度而不是精度上。在本文中我們提出了描述符網絡（d-nets），一種有效的計算方法，顯著提高並且超越Patch-Based模式的圖像匹配精度。d-nets構建一個網絡中的節點對應於傳統的稀疏或稠密採樣點，圖像內容描述是從網絡
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