Amoeba(變形蟲)項目,該開源框架於2008年 開始發佈一款 Amoeba for Mysql軟件。這個軟件致力於MySQL的分佈式數據庫前端代理層,它主要在應用層訪問MySQL的 時候充當SQL路由功能,專一於分佈式數據庫代理層(Database Proxy)開發。座落與 Client、DB Server(s)之間,對客戶端透明。具備負載均衡、高可用性、SQL 過濾、讀寫分離、可路由相關的到目標數據庫、可併發請求多臺數據庫合併結果。 經過Amoeba你可以完成多數據源的高可用、負載均衡、數據切片的功能,目前Amoeba已在不少 企業的生產線上面使用。前端
在MySQL proxy 6.0版本 上面若是想要讀寫分離而且 讀集羣、寫集羣 機器比較多狀況下,用mysql proxy 須要至關大的工做量,目前mysql proxy沒有現成的 lua腳本。mysql proxy根本沒有配置文件, lua腳本就是它的所有,固然lua是至關方便的。那麼一樣這種東西須要編寫大量的腳本才能完成一 個複雜的配置。而Amoeba for Mysql只須要進行相關的配置就能夠知足需求。java
目前不足:mysql
目前還不支持事務
2.暫時不支持存儲過程(近期會支持)
3.不適合從amoeba導數據的場景或者對大數據量查詢的query並不合適(好比一次請求返回10w以上甚至更多數據的場合)
4.暫時不支持分庫分表,amoeba目前只作到分數據庫實例,每一個被切分的節點須要保持庫表結構一致。web
原理流程圖
sql
mkdir -pv /usr/loca/amoeba/後端
tar -zxvf amoeba-mysql-binary-2.1.0-RC5.tar.gz -C /usr/loca/amoeba/服務器
而後進入bin目錄運行amoeba start或者amoeba start &後臺的形式運行,不過下面咱們先看配置文件; 最流行的java後臺框架獲取【下載地址】 網絡
1.想象Amoeba做爲數據庫代理層,它必定會和不少數據庫保持通訊,所以它必須知道由它代理的數據庫如何鏈接,好比最基礎的:主機IP、端口、Amoeba使用的用戶名和密碼等等。這些信息存儲在$AMOEBA_HOME/conf/dbServers.xml中。
2.Amoeba爲了完成數據切分提供了完善的切分規則配置,爲了瞭解如何分片數據、如何將數據庫返回的數據整合,它必須知道切分規則。與切分規則相關的信息存儲在$AMOEBA_HOME/conf/rule.xml中。
3.當咱們書寫SQL來操做數據庫的時候,經常會用到不少不一樣的數據庫函數,好比:UNIX_TIMESTAMP()、SYSDATE()等等。這些函數如何被Amoeba解析呢?$AMOEBA_HOME/conf/functionMap.xml描述了函數名和函數處理的關係。
4.對$AMOEBA_HOME/conf/rule.xml進行配置時,會用到一些咱們本身定義的函數,好比咱們須要對用戶ID求HASH值來切分數據,這些函數在$AMOEBA_HOME/conf/ruleFunctionMap.xml中定義。
5.Amoeba能夠制定一些可訪問以及拒絕訪問的主機IP地址,這部分配置在$AMOEBA_HOME/conf/access_list.conf中
6.Amoeba容許用戶配置輸出日誌級別以及方式,配置方法使用log4j的文件格式,文件是$AMOEBA_HOME/conf/log4j.xml。架構
ok
配置以前咱們說說咱們的架構,很簡單,三臺主機
一臺 amoeba 192.168.127.140 來轉發請求;
一臺 master 192.168.127.141 能夠進行讀寫操做;
一臺 slave 192.168.127 只能進行讀取操做;
本場景是讀取數據量比較大,因此master能夠讀寫,slave只能讀取,最終的效果讀取比例是master:slave=1:3.
7 .配置amoeba節點
7.1紅色字體是主配置文件須要注意和修改的地方
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd"> <amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
<proxy> <!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager">#1.定義這是一個MySQL Proxy Service。相應的也會有MongoDB Proxy Service以及Aladdin Proxy Service。 <!-- port --> <property name="port">8066</property> #2.數據庫客戶端用來登錄amoeba的端口; <!-- bind ipAddress --> <!-- <property name="ipAddress">192.168.127.140</property> #3.數據庫客戶端用來登錄amoeba的IP,一般Proxy Service服務的主機地址並不須要定義,若是Amoeba所在的服務器在多個網絡環境內你能夠定義該機器的其中一個IP來指定Amoeba所服務的網絡環境。若是設置爲127.0.0.1將致使其餘機器沒法訪問Amoeba的服務。 --> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory"> <property name="sendBufferSize">128</property> <property name="receiveBufferSize">64</property> </bean> </property> <property name="authenticator"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator"> <property name="user">root</property> #6.數據庫客戶端用來登錄amoeba的用戶名; <property name="password">password</property>#7.數據庫客戶端用來登錄amoeba的密碼; <property name="filter"> <bean class="com.meidusa.amoeba.server.IPAccessController"> <property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property> </bean> </property> </bean> </property> </service> <!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba Monitor Server" class="com.meidusa.amoeba.monitor.MonitorServer"> <!-- port --> <!-- default value: random number <property name="port">9066</property> --> <!-- bind ipAddress --> <property name="ipAddress">127.0.0.1</property> <property name="daemon">true</property> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.monitor.net.MonitorClientConnectionFactory"></bean> </property> </service> <runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext">#8.runtime元素定義了一些Proxy相關的運行期配置,如客戶端及數據庫服務器端的線程數以及SQL超時時間設定等等。 <!-- proxy server net IO Read thread size --> <property name="readThreadPoolSize">20</property> <!-- proxy server client process thread size --> <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property> <!-- mysql server data packet process thread size --> <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property> <!-- per connection cache prepared statement size --> <property name="statementCacheSize">500</property> <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) --> <property name="queryTimeout">60</property> </runtime> </proxy> <!-- Each ConnectionManager will start as thread manager responsible for the Connection IO read , Death Detection --> <connectionManagerList> #9.connectionManagerList定義了一系列鏈接管理器,這些鏈接管理器能夠在其餘地方被引用,好比clientConnectioneManager在amoeba.xml中被引用做爲MySQL Proxy Service的客戶端鏈接管理器;defaultManager在dbServers.xml中被引用做爲dbServer的數據庫服務器端鏈接管理器。鏈接管理器主要配置了用於網絡處理的CPU核數,默認其processor屬性爲Amoeba所在主機的CPU核數。 <connectionManager name="clientConnectioneManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> </connectionManagerList> <!-- default using file loader --> <dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader"> <property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property> </dbServerLoader> <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter"> <property name="ruleLoader"> <bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader"> <property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property> <property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property> </bean> </property> <property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property> <property name="LRUMapSize">1500</property> <property name="defaultPool">master</property>#10.表示默認配置讀寫都會到數據池的master這個角色,在dbServer.xml中定義; <property name="writePool">master</property>#11.表示只寫的數據池指定master這個名稱的角色; <property name="readPool">virtualSlave</property>#12.表示只讀的數據池指定virtualSlave這個名稱的角色; <property name="needParse">true</property> </queryRouter> </amoeba:configuration>
ok
7.2配置dbServer.xml
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd"> <amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
<!-- Each dbServer needs to be configured into a Pool, If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration: add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig such as ‘multiPool‘ dbServer --> <dbServer name="abstractServer" abstractive="true"> #1.這份dbServers配置文件中,咱們定義了三個dbServer元素,這是第一個dbServer元素的定義。這個名爲abstractServer的dbServer,其abstractive屬性爲true,這意味着這是一個抽象的dbServer定義,能夠由其餘dbServer定義拓展。 <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory"> <property name="manager">${defaultManager}</property> #2.manager定義了該dbServer選擇的鏈接管理器(ConnectionManager),這裏引用了amoeba.xml的配置 <property name="sendBufferSize">64</property> <property name="receiveBufferSize">128</property> <!-- mysql port --> <property name="port">3306</property>#3.數據庫端口 <!-- mysql schema --> <property name="schema">dongdong</property>#4.目標數據庫 <!-- mysql user --> <property name="user">haha</property>#5.用於鏈接後端數據庫的用戶,注意須要給他賦予操做上面數據庫的權限; <!-- mysql password --> <property name="password">haha123</property>#6.haha用戶登錄的密碼 </factoryConfig>
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">#7.dbServer下有poolConfig的元素,這個元素的屬性主要配置了與數據庫的鏈接池,與此相關的具體配置會在後面詳細介紹。 <property name="maxActive">500</property> <property name="maxIdle">500</property> <property name="minIdle">10</property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> <property name="testOnBorrow">true</property> <property name="testWhileIdle">true</property> </poolConfig> </dbServer><dbServer name="master" parent="abstractServer">#8.這個master是abstractServer的拓展,parent屬性配置了拓展的抽象dbServer,它拓展了abstractServer的ipAddress屬性來指名數據庫的IP地址,而在端口、用戶名密碼、鏈接池配置等屬性沿用了abstractServer的配置。 <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.127.141</property>#9.master的地址; </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="slave" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.127.142</property>#9.slave的地址; </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="virtualSlave" virtual="true">#10. 這一段其實並不須要配置,並不會影響到基本使用。如下大體介紹下此配置的含義:multiPool是一個虛擬的數據庫節點,能夠將這個節點配置成好幾臺數據庫組成的數據庫池。好比上面這個配置中僅配置了一臺server1,負載均衡策略爲ROUNDROBIN(輪詢)。與虛擬數據庫節點相關的詳細教程會在後面的章節中介紹。 <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool"> <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA--> <property name="loadbalance">1</property> <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 --> <property name="poolNames">master,slave,slave,slave</property>#11.此處master和slave配置出現的此處就是給它們分配請求的比例,此處是1:3 </poolConfig> </dbServer> </amoeba:dbServers>
補充 定義abstractServer的緣由:當咱們有一個數據庫集羣須要管理,這個數據庫集羣中節點的大部分信息多是相同的,好比:端口號、用戶名、密碼等等。所以經過概括這些共性定義出的abstractServer極大地簡化了dbServers配置文件。
四.運行amoeba以及測試
1./usr/loca/amoeba/bin/amoeba start &
日誌顯示
open socket channel to server[192.168.127.141:3306] success!
open socket channel to server[192.168.127.142:3306] success!
若是沒有顯示就證實沒有鏈接到後端數據庫,筆者以前有一個鏈接不到,結果緣由是配置文件裏面的註釋未去掉,o(╯□╰)o
2.由於實際環境須要master與slave同步,不是本文重點,可看其餘文章;
這裏前提是關閉slave的同步,在slave上 stop slave,可是若是大量測試數據,那麼你可讓slave把master的數據庫同步過來在關閉也ok;
分別在master和slave上建立數據庫
grant all privileges on hehe.* to hehe@‘%‘ indefied by ‘hehe123‘;
flush privileges;
create database hehe;
use hehe;
create tables heheta(id int(10),name varchar(20));
insert into heheta (id,name,address)value(‘9,‘master‘,‘100‘); 給master插入數據
insert into heheta (id,name,address)value(‘10‘,‘slave‘,‘101‘);給slave插入數據
而後在amoeba主機上進行登錄以及測試
mysql -uroot -ppassword -h192.168.127.140 -P8066
use heheta;
mysql> select * from heheta; +------+-------+---------+ | id | name | address | +------+-------+---------+ | 10 | slave | 101 | +------+-------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)
mysql> select * from heheta; +------+-------+---------+ | id | name | address | +------+-------+---------+ | 10 | slave | 101 | +------+-------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from heheta; +------+-------+---------+ | id | name | address | +------+-------+---------+ | 10 | slave | 101 | +------+-------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)
mysql> select * from heheta; +------+--------+---------+ | id | name | address | +------+--------+---------+ | 9 | master | 100 | +------+--------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)
讀取比例master:slave=1:3
插入數據測試
insert into heheta(id,name,address)value(‘11‘,‘adddata‘,‘102‘);
查詢只能在負責寫入數據的master上纔會有數據
mysql> select * from heheta; +------+-------+---------+ | id | name | address | +------+-------+---------+ | 10 | slave | 101 | +------+-------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)
mysql> select * from heheta; +------+---------+---------+ | id | name | address | +------+---------+---------+ | 9 | master | 100 | | 11 | adddata | 102 | +------+---------+---------+ 2 rows in set (0.02 se