畢設準備——算法總結<一>

決策樹（Decision Tree）是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓練數據構建決策樹，可以高效的對未知的數據進行分類。決策數有兩大優點：1）決策樹模型可以讀性好，具有描述性，有助於人工分析；2）效率高，決策樹只需要一次構建，反覆使用，每一次預測的最大計算次數不超過決策樹的深度。   如何預測 先看看下面的數據表格： ID 擁有房產（是/否） 婚姻情況（單身，已婚，離婚） 年收入（單位：千元）

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