關於數據方面的頂級國際會議

   數據庫三大頂級會議SIGMOD，VLDB，ICDE，數據挖掘KDD，實際相關的還有機器學習ICML,還有信息檢索的SIGIR；數據庫的理論會議PODS。EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，還有ECML歐洲的機器學習會議（這個應該是1.5檔的，比通常的二流好）SIGMOD：97分，數據庫的最高會議，涉及範圍普遍，稍偏應用（由於理論文章有PODS）。沒說的，景仰如滔滔江水。這個會議不只是double-blind review，並且有rebuttal procedure，可謂獨樹一幟，不同凡響。 VLDB：95分，很是好的數據庫會議。與SIGMOD相似，涉及範圍普遍，稍偏應用。 從文章的質量來講，SIGMOD和VLDB難分伯仲，沒有說誰比誰更高。他們的範圍也幾乎同樣。 很多牛人都認爲，今年的rebuttal procedure其實並不怎麼成功。投稿太多，很難作到每一篇都公平公正。不少rebuttal沒人看。double-blind是把雙刃劍。這幾年來每一年都有人冒充牛人的風格來投稿，有的還真進去了。 反而VLDB的審稿質量一直很高。每一年的VLDB都有很理論的paper。通常來講，我感受你們仍是認爲SIGMOD要好那麼一點點。根據我我的讀過的文章，也有這樣的感受。不過這個並不重要了，有差異也是那麼一點。