Spark MLlib 之 大規模數據集的相似度計算原理探索

Spark MLlib 之 大規模數據集的相似度計算原理探索 無論是ICF基於物品的協同過濾、UCF基於用戶的協同過濾、基於內容的推薦，最基本的環節都是計算相似度。如果樣本特徵維度很高或者<user, item, score>的維度很大，都會導致無法直接計算。設想一下100w*100w的二維矩陣，計算相似度怎麼算？ 更多內容參考——我的大數據學習之路——xingoo 在spark中RowMatri

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