圖神經網絡聚類

傳遞算子 Z = ( 1 − η ) Z + η Z Z=(1-\eta)Z+\eta Z Z=(1−η)Z+ηZ可以用來（GCN的迭代聚合，容易出現過平滑）減緩過平滑現象，也就是決定有多少是保留，有多少又是傳遞到下一個 使用1 是將Q分佈進行擠壓，以獲得更高置信度的分佈P。 用三個監督信息， 對一個實體用多個視圖進行描述會更準確 使用重構loss 和聚類loss 應用場景 ACM是學術數據集，D

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