Redis 命令大全（發現欠缺會不斷更新完善）

(有一個需求：將端口號6379的redis數據轉移到6380的端口號中，步驟：

【1】獲取6379全部key jedis.keys("*")

【2】判斷類型jedis.type(key) 分爲五種：string，list，set，zset，hash

【3】獲取key的剩餘活動時間jedis.ttl(key) -1表明過時，-2表明不存在，整數表明還有多少時間過時

【4】根據五種不一樣的類型獲取端口號6379的數據

    1.String：String val= jedis.get(key)

    2.List     : List<String> val =jedis.lrange(key,0,-1)

    3.Set     : Set<String> val =jedis.smembers(key);

    4.Zset   :這個不肯定。。。

    5.hash  : Map<String,String> map =jedis.hgetAll(key);  

【5】將五種不一樣類型數據添加到端口號6380的redis服務中

    1.String：jedis.set(key,val)   jedis.expire(key,timeout) timeout爲活動時間

    2.list      :遍歷List<String>，添加jedis.rpush(key,value)

    3.hash   :遍歷Map<String,String> 添加到jedis.hset(key,map的key，map的value)

    4.set    ：遍歷Set<String>  添加到jedis.sadd(key,value)

    5zset    ：這個不敢肯定。。。。雖然出來了，等我後續更新吧

)

一.場景

    redis的應用場景：緩存（舉個例子：【1】咱們購買一個商品，下訂單的時候會把這個支付成功的訂單放到redis隊列裏面，經過定時監聽器把redis隊列中的訂單數據寫進庫中【2】咱們登陸一個網站，當你支付的時候會發現須要從新登陸下淘寶頁面，這個時候就用到了緩存，也就是說當你支付的時候它首先會從緩存中獲取你的用戶信息，只有登陸的狀況下才有用戶信息，不存在過時，有的話能夠直接跳轉）

二.數據類型

1.String類型

String是最簡單的類型，一個key對應一個value

String類型的數據最大1G。

在list、set和zset中包含的獨立的元素類型都是Redis String類型。

2.List類型

鏈表類型，主要功能是push、pop、獲取一個範圍的全部值等。其中的key能夠理解爲鏈表的名字。

在Redis中，list就是Redis String的列表，按照插入順序排序。好比使用LPUSH命令在list頭插入一個元素，使用RPUSH命令在list的尾插入一個元素。當這兩個命令之一做用於一個空的key時，一個新的list就建立出來了。

List的最大長度是2^32-1個元素。

3.Set類型

集合，和數學中的集合概念類似。操做中的key理解爲集合的名字。

在Redis中，set就是Redis String的無序集合，不容許有重複元素。

Set的最大元素數是2^32-1。

Redis中對set的操做還有交集、並集、差集等。

4.ZSet(Sorted Set)類型

Zset是set的一個升級版本，在set的基礎上增長了一個順序屬性，這一屬性在添加修改元素時能夠指定，每次指定後zset會自動安裝指定值從新調整順序。能夠理解爲一張表，一列存value，一列存順序。操做中的key理解爲zset的名字。

Zset的最大元素數是2^32-1。

對於已經有序的zset，仍然可使用SORT命令，經過指定ASC|DESC參數對其進行排序。

5.hash類型

hash是最接近關係數據庫結構的數據類型，能夠將數據庫一條記錄或程序中一個對象轉換成hashmap存放在redis中。

三.命令（jedis）

【不過咱們通常存儲的就是jedis.set(key,value)和jedis.setex(key,second,value)這種形式，他們兩個的差距就是設置了緩存時間】

    1.對value操做的命令

     exists(key)：確認一個key是否存在

     del(key)：刪除一個key

     type(key)：返回值的類型

     keys(pattern)：返回知足給定pattern的全部key

     randomkey：隨機返回key空間的一個key

   rename(oldname, newname)：將key由oldname重命名爲newname，若newname存在則刪除newname表示的key

     dbsize：返回當前數據庫中key的數目

     expire：設定一個key的活動時間（s）

     ttl：得到一個key的活動時間

     select(index)：按索引查詢

     move(key, dbindex)：將當前數據庫中的key轉移到有dbindex索引的數據庫

     flushdb：刪除當前選擇數據庫中的全部key

     flushall：刪除全部數據庫中的全部key

2.對String操做的命令

     set(key, value)：給數據庫中名稱爲key的string賦予值value

     get(key)：返回數據庫中名稱爲key的string的value

     getset(key, value)：給名稱爲key的string賦予上一次的value

     mget(key1, key2,…, key N)：返回庫中多個string（它們的名稱爲key1，key2…）的value

     setnx(key, value)：若是不存在名稱爲key的string，則向庫中添加string，名稱爲key，值爲value

     setex(key, time, value)：向庫中添加string（名稱爲key，值爲value）同時，設定過時時間time

     mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同時給多個string賦值，名稱爲key i的string賦值value i

    msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：若是全部名稱爲key i的string都不存在，則向庫中添加string，名稱           key i賦值爲value i

     incr(key)：名稱爲key的string增1操做

     incrby(key, integer)：名稱爲key的string增長integer

     decr(key)：名稱爲key的string減1操做

     decrby(key, integer)：名稱爲key的string減小integer

     append(key, value)：名稱爲key的string的值附加value

     substr(key, start, end)：返回名稱爲key的string的value的子串

3.對List操做的命令

     rpush(key, value)：在名稱爲key的list尾添加一個值爲value的元素

     lpush(key, value)：在名稱爲key的list頭添加一個值爲value的 元素

     llen(key)：返回名稱爲key的list的長度

     lrange(key, start, end)：返回名稱爲key的list中start至end之間的元素（下標從0開始，下同）

     ltrim(key, start, end)：截取名稱爲key的list，保留start至end之間的元素

     lindex(key, index)：返回名稱爲key的list中index位置的元素

     lset(key, index, value)：給名稱爲key的list中index位置的元素賦值爲value

     lrem(key, count, value)：刪除count個名稱爲key的list中值爲value的元素。count爲0，刪除全部值爲value的元素，count>0      從頭到尾刪除count個值爲value的元素，count<0從尾到頭刪除|count|個值爲value的元素。

     lpop(key)：返回並刪除名稱爲key的list中的首元素

     rpop(key)：返回並刪除名稱爲key的list中的尾元素

     blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。即當timeout爲0時，若遇到名稱爲key i的list不存在或該list爲空，則命令結束。若是timeout>0，則遇到上述狀況時，等待timeout秒，若是問題沒有解決，則對key i+1開始的list執行pop操做。

     brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。參考上一命令。

     rpoplpush(srckey, dstkey)：返回並刪除名稱爲srckey的list的尾元素，並將該元素添加到名稱爲dstkey的list的頭部

4.對Set操做的命令

     sadd(key, member)：向名稱爲key的set中添加元素member

     srem(key, member) ：刪除名稱爲key的set中的元素member

     spop(key) ：隨機返回並刪除名稱爲key的set中一個元素

     smove(srckey, dstkey, member) ：將member元素從名稱爲srckey的集合移到名稱爲dstkey的集合

     scard(key) ：返回名稱爲key的set的基數

     sismember(key, member) ：測試member是不是名稱爲key的set的元素

     sinter(key1, key2,…key N) ：求交集

     sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集並將交集保存到dstkey的集合

     sunion(key1, key2,…key N) ：求並集

     sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求並集並將並集保存到dstkey的集合

     sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集

     sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集並將差集保存到dstkey的集合

     smembers(key) ：返回名稱爲key的set的全部元素

     srandmember(key) ：隨機返回名稱爲key的set的一個元素

5.對zset（sorted set）操做的命令

     zadd(key, score, member)：向名稱爲key的zset中添加元素member，score用於排序。若是該元素已經存在，則根據score更新該元素的順序。

     zrem(key, member) ：刪除名稱爲key的zset中的元素member

     zincrby(key, increment, member) ：若是在名稱爲key的zset中已經存在元素member，則該元素的score增長increment；不然向集合中添加該元素，其score的值爲increment

     zrank(key, member) ：返回名稱爲key的zset（元素已按score從小到大排序）中member元素的rank（即index，從0開始），若沒有member元素，返回「nil」

     zrevrank(key, member) ：返回名稱爲key的zset（元素已按score從大到小排序）中member元素的rank（即index，從0開始），若沒有member元素，返回「nil」

     zrange(key, start, end)：返回名稱爲key的zset（元素已按score從小到大排序）中的index從start到end的全部元素

     zrevrange(key, start, end)：返回名稱爲key的zset（元素已按score從大到小排序）中的index從start到end的全部元素

     zrangebyscore(key, min, max)：返回名稱爲key的zset中score >= min且score <= max的全部元素

     zcard(key)：返回名稱爲key的zset的基數

     zscore(key, element)：返回名稱爲key的zset中元素element的score

     zremrangebyrank(key, min, max)：刪除名稱爲key的zset中rank >= min且rank <= max的全部元素

     zremrangebyscore(key, min, max) ：刪除名稱爲key的zset中score >= min且score <= max的全部元素

     zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：對N個zset求並集和交集，並將最後的集合保存在dstkeyN中。對於集合中每個元素的score，在進行AGGREGATE運算前，都要乘以對於的WEIGHT參數。若是沒有提供WEIGHT，默認爲1。默認的AGGREGATE是SUM，即結果集合中元素的score是全部集合對應元素進行SUM運算的值，而MIN和MAX是指，結果集合中元素的score是全部集合對應元素中最小值和最大值。

6.對Hash操做的命令

     hset(key, field, value)：向名稱爲key的hash中添加元素field<—>value

     hget(key, field)：返回名稱爲key的hash中field對應的value

     hmget(key, field1, …,field N)：返回名稱爲key的hash中field i對應的value

     hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名稱爲key的hash中添加元素field i<—>value i

     hincrby(key, field, integer)：將名稱爲key的hash中field的value增長integer

     hexists(key, field)：名稱爲key的hash中是否存在鍵爲field的域

     hdel(key, field)：刪除名稱爲key的hash中鍵爲field的域

     hlen(key)：返回名稱爲key的hash中元素個數

     hkeys(key)：返回名稱爲key的hash中全部鍵

     hvals(key)：返回名稱爲key的hash中全部鍵對應的value

     hgetall(key)：返回名稱爲key的hash中全部的鍵（field）及其對應的value

3、事務

事務命令：

開啓事務：multi

提交事務：exec

回滾事務：discard

監聽事務：watch（樂觀鎖）

4、Redis持久化

【1】Rdb

Rdb持久化優勢:

1） 持久化文件將只包含一個文件

2） 對災難恢復，主從複製 效率比較高。

3） 持久化工做：子進程

Rdb缺點：

1） 數據安全性不是很好

Rdb數據持久化同步策略：

        缺省狀況下，Redis會將數據集的快照dump到dump.rdb文件中。此外，咱們也能夠經過配置文件來修改Redis服務器dump快照的頻率，在打開redis.conf文件以後，咱們搜索save，能夠看到下面的配置信息：
    save 900 1              #在900秒(15分鐘)以後，若是至少有1個key發生變化，則dump內存快照。
    save 300 10            #在300秒(5分鐘)以後，若是至少有10個key發生變化，則dump內存快照。
    save 60 10000        #在60秒(1分鐘)以後，若是至少有10000個key發生變化，則dump內存快照。

    

【2】Aof

Aof優勢：1） 根據redis aof同步策略，數據有更高安全性

Aof缺點：1） 性能比rdb低

 

7、最後找了一個網上的面試題

【1】mySQL裏有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識：redis 內存數據集大小上升到必定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略： 
volatile-lru：從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰 
volatile-ttl：從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過時的數據淘汰 
volatile-random：從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰 
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰 
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰 
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

可是具體怎麼操做呢：這些參數都在redis.windows-service.conf文件中，這些參數都被註釋了，你打開註釋設置一下就行，別到時候都不知道在哪裏設置。

你能夠根據業務須要或者場景，而後結合淘汰的幾個策略說明