深度圖卷積網絡系列文章（一）---Effective Training Strategies for Deep Graph Neural Networks
深度圖卷積網絡系列文章（一）---Effective Training Strategies for Deep Graph Neural Networks 深度圖神經網絡的有效訓練策略 GNN的侷限性 梯度消失造成訓練困難 過擬合和訓練的不穩定性 BatchNorm的缺點 NodeNorm 提出的節點歸一化的方案 減少特徵相關性 實驗結果 結論 深度圖神經網絡的有效訓練策略 這幾天一直在看如何增加
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