hive的數據模型

• 視圖(View)

1. 視圖是一種虛表，是一個邏輯概念；能夠跨越多張表。
2. 視圖在創建在已有表的基礎上，視圖以創建的這些表爲基表。
3. 視圖能夠簡化複雜的查詢。

    eg. create view empinfo as select * from emp e,dept d where e.deptno= d.deptno;

        select * from empinfo;

• 桶表（Bucket Table）

1. 桶表是對數據進行哈希取值，而後放到不一樣文件中存儲。

    create table bucket_table(sid int,sname string,age int) clustered by (sname) into 5 buckets;

• 外部表（External Table）

1. 指向已經在HDFS中存在的數據，能夠建立Partition;
2. 它和內部表在元數據的組織上是相同的，而實際數據的存儲有較大的差別；
3. 外部表只有一個過程，加載數據和建立表同時完成，並不會移動到數據倉庫中，只是與外部數據創建一個連接。當刪除一個外部表，僅刪除該連接。

• 內部表

1. 與數據庫中的Table在概念上是相似；
2. 每個Table在Hive中都有一個相應的目錄存儲數據；
3. 全部的Table 數據（不包括 External Table）都保存在這個目錄中；
4. 刪除表時，元數據與數據都會被刪除；

• 分區表（Parttion）

1. Partition 對應於數據庫的Parttion列的密集索引
2. 在Hive中 ，表中的一個Parttion對應於表下的一個目錄，全部的Parttion的數據都存儲在對應的目錄中。