windows7 64位系統安裝CPU版本TensorFlow（anaconda3.6）

1>下載anaconda3.6，https://www.anaconda.com/download/，選擇64位的anaconda3.6，安裝時候，路徑能夠自定義，可是要選擇把路徑添加到環境變量。

win+r打開dos，輸入conda --version,如果顯示以下，則anaconda安裝成功

 

2>在anaconda環境中安裝tensorFlow。

   《1》須要建立一個conda環境，--n是--name的意思，這個環境的名字是tensorflow，能夠根據本身的須要設置其餘的名字，好比python35，anaconda的默認python是3.6的，如果要使用python 3.5安裝tensorflow，則能夠使用以下方法。

C:\Users\hanxiaofen> conda create -n tensorflow python=3.5.2
（如果python=3.5，則是使用的python3.5的最高版本安裝的，如果python=3.5.2，這是使用python3.5.2進行安裝）

  使用conda info --envs

 

《2》激活conda環境,或者從python3.6環境要切換到tensorflow環境中，也須要這樣激活一下

C:\Users\hanxiaofen>activate tensorflow
（tensorflow是《1》步驟，本身定義的名字）
激活conda環境後，就會到tensorflow的環境中，顯示以下環境
(tensorflow) C:\Users\hanxiaofen>
《3》在tensorflow環境中，執行python命令，會看到tensorflow中的python是3.5.2版本的

  《4》tensorflow到python環境下，pip安裝tensorslow : >pip install --upgrade --ignore-installed

　　import導入tensorflow。

《5》quit(),從tensorflow的環境中退出python，到tensorflow的環境下。

 

《6》tesorflow環境和python3.6環境進行切換，使用deactivate

 《7》在anaconda環境下，會看到python是3.6.2版本，而tensorflow環境下，python版本是python3.5.2。

《8》如下是在anaconda環境下顯示已經存在的庫（我只截取了部分的庫），其中包括numpyt,scikit-learn,scipy,pandas等進行數據科學的庫。

如下是在tensorflow環境下，顯示了有哪些庫已經存在，包括numpy，可是沒有scikit-learn,pandas,scipy