通常 redis 的參數配置都在 redis.conf 中,在上線前根據實際環境配置好合適參數,能有效提升 redis 的可用性。redis
redis 的運行機器 CPU 不求核數多,但求主頻高,Cache大,由於 redis 主處理模式是單進程的。數據庫
留意 redis 日誌文件的配置,對應 logfile 參數。redis.log 爲 redis 主日誌,sentinel.log 爲 sentinel 監控日誌。bash
關閉 THP,這個默認的 Linux 內存頁面大小分配策略會致使 RDB 時出現巨大的 latency 和巨大的內存佔用。關閉方法爲:服務器
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
必定要設置最大內存 maxmemory 參數,不然物理內存用爆了就會大量使用 Swap,寫 RDB 文件時的速度很慢。設置的參數參考:機器內存 * 45% / 1.2。(1.2 爲內存碎片)網絡
maxmemory-policy 策略,則當 redis 內存數據達到 maxmemory 時,會根據 maxmemory-policy 配置來淘汰內存數據,以免OOM。app
持久化配置。在配置上有三種選擇:不持久化,RDB,RDB + AOF(默認)。另外,若是爲主從複製關係,建議主服務器關閉持久化。運維
# RDB 持久化配置 save 900 1 #在900秒(15分鐘)以後,若是至少有 1 個key發生變化,則 dump 內存快照。 save 300 10 #在300秒(5分鐘)以後,若是至少有 10 個key發生變化,則 dump 內存快照。 save 60 10000 #在60秒(1分鐘)以後,若是至少有 10000 個key發生變化,則 dump 內存快照。 # AOF 持久化配置 appendfsync always #每次有數據修改發生時都會寫入AOF文件。 appendfsync everysec #每秒鐘同步一次,該策略爲AOF的缺省策略。 appendfsync no #從不一樣步。高效可是數據不會被持久化。
#顯示進程運行的CPU (15361 爲 redis-server 的進程號)。顯示結果的 f 其實是二進制4個低位均爲 1 的 bitmask,每個 1 對應於 1 個CPU,表示該進程在 4 個CPU上運行 [root@localhost redis] taskset -p 15361 pid 15361's current affinity mask: f #指定進程運行在某個特定的CPU上。該命令的 3 表示 CPU 將只會運行在第 4 個CPU上(從0開始計數) [root@localhost redis] taskset -pc 3 15361 pid 15361's current affinity list: 0-3 pid 15361's new affinity list: 3
# 臨時配置 127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456 OK # 永久配置,將目前服務器的參數配置寫入 redis.conf 127.0.0.1:6379> config rewrite OK # 永久配置也可經過直接修改 redis.conf 的方式
選擇數據庫(默認鏈接的數據庫是0,默認數據庫數量是16個):select db-indexdom
將 key 從當前數據庫移動到指定數據庫:move key db-index性能
清空當前數據庫,生產上禁止使用:flushdb測試
清空全部數據庫,生產上禁止使用:flushall
RDB 持久化命令:
AOF 持久化命令:BGREWRITEAOF
設定 crontab 定時備份持久化數據:cp /var/lib/redis/dump.rdb /somewhere/safe/dump.$(date +%Y%m%d%H%M).rdb
執行 lua 腳本:redis-cli --eval myscript.lua key1 key2 , arg1 arg2 arg3
發送原始的 redis protocl 格式數據到服務器端執行: echo -en '*3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nkey\r\n$5\r\nvalue\r\n' | redis-cli -a 123456 --pipe
[root@localhost redis]# redis-cli --latency min: 0, max: 5, avg: 0.24 (1874 samples)
查看統計信息:info
統計命令執行所耗費的毫秒數(每一個命令的總時間和平均時間):INFO commandstats
統計 redis 數據存儲中比較大的key(用 scan 的方式對 redis 中的 key 進行採樣,尋找較大的 keys):redis-cli --bigkeys
獲取慢查詢:
# 獲得慢查詢列表,默認保留 128 條(slowlog-max-len 參數) 127.0.0.1:6379> slowlog get 10 1) 1) (integer) 1 # 查詢ID 2) (integer) 1572146706 # 發生時間 3) (integer) 12239 # 運行時長,該時間不包含網絡延遲(微秒) 4) 1) "save" # 原命令 2) 1) (integer) 0 2) (integer) 1569327858 3) (integer) 391725 4) 1) "GET" 2) "YUNGU_REDIS_ADMIN_ACCESS_TOKEN_5E6A833C21A87983459A985753AE5425" # 清空慢查詢 127.0.0.1:6379> slowlog reset OK
127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 1410 127.0.0.1:6379> debug populate 100 OK 127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 1510