攜程旅行2018校園春招流程介紹&面試答疑面試
講師:宋濤,李響算法
1,技術都是先經過筆試進行優勝劣汰。論真英雄仍是靠技術!數據庫
2,英語四級必須過!編程
3,國外大公司招人,對他們的文化比較match(相配)。好比他們會考慮你加入進團隊時,是否會喜歡、適應他們團隊的工做方式。數據結構
4,咱們在面試人時,不會光招95分以上的人,也不會光招寫的程序一個bug也沒有的人,咱們會考查併發
5,面試官,他通常都會想些什麼?框架
6,咱們在招人時會喜歡動手能力強、有實踐經驗的人,會看你排查問題的能力。例如 「這個東西慢了」、「那個內存爆了」..而後你要會怎麼分析 。就是在編程過程當中是否深刻的Debug過。機器學習
7,面試期間應該看什麼相關的書?異步
8,【Java面試】我本身以爲,像操做系統、數據庫、雲計算這些,除非你是非那個方向不找,而後你很是淺的準備一些,通常不會有太大幫助,極可能面試你的人對這個也是隻知其一;不知其二不會問的。但這個並行是受控的,由於高併發是全部互聯網公司都須要面對的。並行怎麼引發堵塞,並行又怎麼進行異步,這裏面有不少問題能夠去問。建議看下Java八、Java10對並行的更新。數據結構和算法
9,深度學習用的多嗎,仍是以傳統機器學習爲主?
人工智能各類模型跑出來效果差異不是特別大,關鍵是提煉各類模型各類數據裏邊的屬性,若是屬性提煉的比較差,這個測試的數據集找的不許,那基本上就決定你這個機器學習的實踐有沒有產出。在這種狀況下我不建議你們單純的學習一個框架。
1,帶着問題看源碼,好比作了一個比較器,放在排序的容器中,而後點開sort方法看運行過程。
2,算法要刷題,有點應試,但應試能夠保證高效學習;好比各類排序的算法,你使用了比較差的數據結構和算法,作題老是超時,就能夠逼着你去思考,去改善。
3,你們所謂規範就是能夠接受的標準,國外參考谷歌,國內參考阿里。