AI 學習規劃

2017.8.1java 第一步：理論基礎方面： 以 Andrew NG 在 courera 2012 年 11 講 Machine Learning 爲入門途徑，內容包括：線性迴歸，邏輯迴歸，人工神經網絡，BP 算法，優化方法，泛化方法。這些都是機器學習最基本的知識，也是學習深度學習更復雜的算法和問題分析的基礎。 以 Andrew Ng 在斯坦福公開課 2008 年 20 講 Machine L

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