windows 安裝使用jupyter及 基礎配置

jupyter 是什麼
Jupyter Notebooks 是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言，它的本質是一個 開源的 Web 應用程序，咱們能夠將其用於建立和共享代碼與文檔，他能夠支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。

Jupyter Notebooks提供了一個環境，讓你能夠無需離開這個環境，就能夠在其中編寫你的代碼、運行代碼、查看輸出、可視化數據並查看結果。所以，這是一款可執行端到端的數據科學工做流程的便捷工具，其中包括數據清理、統計建模、構建和訓練機器學習模型、可視化數據等等，它能爲數據科學家提供強大的交互能力和工具，它容許你運行多種語言，它們比單純的 IDE 平臺更具交互性，因此它們被普遍用於以更具教學性的方式展現代碼

當你還處於原型開發階段時，Jupyter Notebooks 的優點就更加明顯了，由於你的代碼是按獨立單元的形式編寫的，並且這些單元是獨立執行的。這讓用戶能夠測試一個項目中的特定代碼塊，而無需從項目開始處執行代碼。不少其它 IDE 環境（好比 RStudio）也有其它幾種方式能作到這一點，但我我的以爲 Jupyter 的單個單元結構是最好的。

jupyter 的安裝
jupyter 須要python 環境的支持，因此你須要先安裝python，再進行安裝jupyter，可是對新用戶來講，你也可使用 Anaconda 發行版來安裝Jupyter Notebooks，
由於Anaconda 會同時安裝這python 和Jupyter 兩個工具，而且還包含至關多數據科學和機器學習社區經常使用的軟件包。我提供Anaconda 的安裝包下載地址，你可使下載使用：https://www.anaconda.com/download，可是本文只介紹第二種 pip 命令的形式安裝jupyter。

使用命令形式安裝jupyter，咱們首先須要安裝python的環境，這一步驟咱們不進行敘述，能夠參考https://www.runoob.com/python3/python3-install.html 進行安裝；
安裝python 後，咱們就可使用pip 命令安裝jupyter了，具體有如下幾個執行步驟：

(1)檢查pip 版本看是否須要更新pip，終端執行：

pip install --upgrade pip

在該步驟過程當中，咱們可能會遇到一些問題，可能會出現如下提示信息：

解決辦法：該問題主要因爲本地已經有了對應的版本，因此在更新的時候，會有些衝突，咱們的解決方案就是找到上述的路徑文件，在文件中找到 版本號與之對應的衝突文件而後刪除，再從新執行便可；
 
(2)安裝ipython 環境，終端執行：

pip install ipython

在該步驟過程當中，依舊可能會存在上述更新pip 過程當中的衝突問題，咱們須要的就是將衝突文件所有刪除後，執行命令便可；
 
(3)安裝jupyter，終端執行：

pip install jupyter

(4)打開jupyter ，終端執行：

jupyter notebook

經過上述幾步以後，jupyter 就安裝完畢，咱們能夠打開進行使用了,可是在打開的過程當中，可能會遇到端口被佔問題（若是在打開額時候不設置端口，會自動使用8888），因此咱們須要使用命令設置新的端口號便可：

 jupyter notebook --port 9999

如今咱們就能夠正常使用，可是咱們發現，咱們存儲的文件會保存到咱們的jupyter 安裝路徑下，接下來咱們將文件保存路徑進行修改，執行步驟以下：

(1)終端執行 ：jupyter notebook --generate-config ，這裏會輸出顯示咱們的配置文件的存儲路徑，並問咱們是否要對文件進行修改，輸入y後，
　　　　　　　咱們的修改內容會覆蓋以前的文件內容，可是若是咱們只是查看配置文件，必定要輸入n。
(2)找到 c.NotebookApp.notebook =''屬性，去除其前邊的註釋代碼，修改地址爲本身設定的項目存儲地址；
(3)保存退出

每次都須要使用終端命令打開jupyter，好像有點繁瑣哦，咱們來添加一個快捷操做：

• 新建jupyter.txt 文件
• 查找本身的jupyter 安裝地址：，終端執行：where jupyter
• 輸入內容，cd 路徑修改成上一步獲取到的juoyter 地址

@echo off
D:
cd C:\Users\10553\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts   
jupyter notebook

• 保存文件，修改文件格式爲.bat

此次，咱們在準備使用的時候，直接雙擊桌面的快捷操做就能夠啦，不用再使用繁瑣的命令行了。好了，基本的配置搞定，可是問題又來了，python 的包太多了，方法也太多了，參數就更不要說了，這些咱們總不能挨個去記憶吧，因此咱們但願jupyter 能夠像IDE 同樣，給咱們一些方法的參數提示或者直接給自動補全代碼，這樣也方便咱們使用，接下來按照以下步驟來配置jupyter 的自動代碼補全：

• 命令行安裝 nbextensions：

> pip install jupyter_contrib_nbextensions

> jupyter contrib nbextension install --user

•  命令行安裝 nbextensions_configurator：

>  pip install jupyter_nbextensions_configurator

> jupyter nbextensions_configurator enable --user

• 完成上述兩步以後，從新啓動jupyter， 在彈出的主頁面裏，能看到增長了一個Nbextensions標籤頁，在這個頁面裏，勾選Hinterland即啓用了代碼自動補全，以下圖所示：

• 配置完成，來體驗一下jupyter 自動補全代碼功能的強大吧。。