分享一些免費的課程
如下課程免費,講師都是領域的專家,須要提早報名,請注意開班的時間。
Coursera.org:統計學。
Coursera.org:機器學習。
Coursera.org:數據分析的計算方法。
Coursera.org:大數據。
Coursera.org:數據科學導論。
Coursera.org:數據分析。
名校課程,須要必定的英語基礎和計算機基礎:
Statistical Thinking and Data Analysis:麻省理工學院的統計思惟與數據分析課。機率抽樣,迴歸,常見分佈等。
Data Mining | Sloan School of Management:麻省理工學院的數據挖掘課程,數據挖掘的知識以及機器學習算法。
Rice University Data Visualization:萊斯大學的數據可視化,從統計學的角度分析信息可視化。
Harvard University Introduction to Computing, Modeling, and Visualization: 哈佛大學,如何在數學計算與數據交互可視化之間架起橋樑。
UC Berkeley Visualization:加州大學伯克利分校數據可視化。
Data Literacy Course -- IAP:兩個MIT的數據研究生,如何分析處理可視化數據。
Columbia University Applied Data Science:哥倫比亞大學,數據分析方法。須要必定的數據基礎。
SML: Systems:加州大學伯克利分校,可擴展的機器學習方法。從硬件系統,並行化範式到MapReduce+Hadoop+BigTable,很是全面系統。算法