python庫--pandas--Series.str--字符串處理

python內置字符串處理方法

S: Series　　I: Index

方法	返回值	參數	說明
.capitalize()	S/I		將Series/Index中的字符串大寫
.cat()	S/I/str	使用給定分隔符鏈接字符串
other=None	None: 使用sep鏈接給定的Series返回一個str
List_like: 與Series對應位置的字符串用sep鏈接返回一個S
sep=None	分隔符
na_rep=None	遇到NA值忽略或使用指定字符替換
.center()	S	在字符串兩端填充指定字符到指定長度
width	填充後的字符串長度
fillchar=' '	用於填充的字符串
.contains()	S[bool]	判斷指定字符串或正則表達式是否在序列或索引中
pat	字符串或正則表達式
case=True	是否區分大小寫
flags=0	可傳入re.IGNORECASE之類的參數
na=nan	缺失值填充
regex=True	是否使用正則表達式匹配
.count()	S[int]	統計指定字符串在序列字符串中出現的次數
pat	字符串或正則表達式
flags=0	可傳入re.IGNORECASE之類的參數
.decode()	S[str]	解碼
encoding	解碼方式
errors='static'	error處理方式
.encode()	S[b'']	編碼
encoding	編碼方式
error='static'	error處理方式
.endswith()	S[bool]	判斷是否以給定的字符串結尾
pat	字符串
na=nan	缺失值填充
.extract()		使用正則表達式提取須要的內容(只匹配一次)
pat	正則表達式(必須含有捕獲組, 超過一個必然返回DataFrame)
flags=0	可傳入re.IGNORECASE之類的參數
expand=None	True: 返回DataFrame(將來版本默認值)
False: 返回S/I/DataFrame(如今版本默認值)
.extractall()	df	獲取全部的正則表達式匹配到的內容(以多級索引的方式展現)
pat	含捕獲組的正則表達式, 若捕獲組設有name則將做爲返回的列標籤
flags=0	可傳入re.IGNORECASE之類的參數
.find()	S	查找sub在序列字符串的子字符串中出現的位置, 找不到返回-1
sub	字符串
start=0	子字符串開始的位置
end=None	子字符串結束的位置
.findall()	S[list]	至關於對序列中每一個字符串執行 re.findall(pat, string)
pat	正則表達式
flags=0	可傳入re.IGNORECASE之類的參數
.get()	S	i	獲取指定位置的字符, 超出長度則返回Na
.index()	S	同.find() 不過找不到將引起Error
.join()	S	sep	給每一個字符串的字符間插入指定字符
.len()	S	返回每一個字符串的長度
.ljust()	S	同 .center() 不過只在右側填充
.lower()	S	全部字符小寫
.lstrip()	S	to_strip=None	去除左側指定字符, 默認去掉空白符
.match()	S[bool]	判斷字符串與正則表達式是否匹配, 即正則表達式可否匹配到內容
pat	字符串或正則表達式
case=True	是否區分大小寫
flags=0	可傳入re.IGNORECASE之類的參數
na=nan	缺失值填充
as_indexer=None	棄用
.normalize()	S	from	返回字符串的Unicode標準格式
.pad()	S	在序列字符串左側/右側/兩側填充指定字符串到指定長度
width	將字符串填充到的長度
side='left'	'left': 在左側填充
'right': 在右側填充
'both': 在兩側填充, 原字符串居中
fillchar=' '	填充的字符
.partition()		第一次出現pat時將字符串分割爲三個部分: pat前面的部分, pat自己, pat後面的部分
pat=' '	字符串
expand=True	True: 返回DataFrame/Multilndex
False: 返回Series/Index, 元素爲Tuple
.repeat()		將字符串擴展n倍, 好比 'a' 擴展 2 倍爲 'aa'
repeats	int: 序列中全部字符串擴展相同倍數
list_like: 長度需和序列長度一致, 對應每一個元素擴展對應倍數
.replace()	S	更新字符串
pat	字符串或編譯的正則表達式
repl	str: 將匹配到的字符串替換爲此字符串
fun: 傳給fun的是對象至關於re.search(pat, string)的返回值
n=-1	替換的次數, 默認所有
case=None	是否區分大小寫, 若是pat爲字符串則默認爲True, 若爲編譯的正則表達式則不能設置
flags=0	可傳入re.IGNORECASE之類的參數, 但若pat爲編譯的正則表達式則不能設置
.rfind()		同 .find() 不過從右往左檢索
.rindex()		同 .index() 不過從右往左檢索
.rjust()		同 .center() 不過只在左側填充
.rpartition()		同.partition(), 不過從右往左檢索pat字符串
.rstrip()	S	to_strip=None	去除右側指定字符, 默認去掉空白符
.slice()	S	截取子字符串
start=None	開始位置
stop=None	結束位置
step=None	步長
.slice_replace()	S	截取子字符串, 並將截取部分替換爲repl
start=None	開始位置
stop=None	結束位置
repl=None	要替換爲的字符串
.split()		對字符串按照給定字符進行分割
pat=None	分隔符, 默認空白符
n=-1	分割次數, 默認所有
expand=False	True: 返回DataFrame/MultiINdex
False: 返回Series/Index
.rsplit()		同.split() 不過從右側開始分割
.startswith()	S[bool]	判斷序列字符串是否以指定字符串開頭
pat	字符串
na=nan	缺失值填充
.strip()	S	to_strip=None	去除兩側指定字符, 默認去掉空白符
.swapcase()	S	將小寫字符大寫, 將大寫字符小寫
.title()	S	將首字母大寫, 其他字符小寫
.translate()		參考python內置字符串處理方法 .translate()
.upper()	S	所有大寫
.wrap()	S	width	在指定位置插入換行符
.zfill()	S	width	在字符串前面填充0到指定長度
.isalnum()	S[bool]	字符串至少包含一個字符且全部字符都是字母(漢字)或數字則返回True
.isalpha()	S[bool]	字符串至少包含一個字符且全部字符都是字母(漢字)則返回True
.isdigit()	S[bool]	只包含數字(能夠是: Unicode, 全角字符, bytes(b'1'), 羅馬數字)
.isspace()	S[bool]	只包含空白符
.islower()	S[bool]	至少包含一個小寫字符, 且不包含大寫字符
.isupper()	S[bool]	至少包含一個大寫字符, 且不包含小寫字符
.istitle()	S[bool]	全部單詞大寫開頭其他小寫(標題化)
.isnumeric()	S[bool]	只包含數字字符
.isdecimal()	S[bool]	只包含數字(Unicode字符, 全角字符)
.get_dummies()	df	sep='|'	把字符串按照指定分隔符分割, 並返回分割後的字符串出現的次數