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時間 2021-01-12
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1.克服了BERT沒有考慮文本順序的缺陷。 2.可以考慮文本內容,還是雙向的,文本的順序還是隨機的一個模型。 3.用了最先進的transformer-XL,獲得了更牛逼的性能。 它比BERT在20個任務上好,還在18個任務上實現了最好的結果。 1.作者用隨機所有句子中的順序,加上雙向lstm,從而獲得了context信息 (評價:完全摒棄了語句的順序) 2、因爲沒有mask,所以去除了pretra
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