數據可視化有什麼小祕密

      數據可視化是指以餅形圖和其餘圖形的方式展現數據。這有助於用戶更快地識別模式。交互式可視化使決策者可以深刻了解細節層次。這種展現方式的改變使得用戶能夠查看分析背後的事實。

      如下是數據可視化影響企業作決策和戰略調整的七種方式。

1.動做更快

      人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結複雜的數據，能夠確保對關係的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

      這提供了一種很是清晰的溝通方式，使業務領導者可以更快地理解和處理他們的信息。大數據可視化工具能夠提供實時信息，使利益相關者更容易對整個企業進行評估。對市場變化更快的調整和對新機會的快速識別是每一個行業的競爭優點。

2.以建設性方式討論結果

       向高級管理人員提交的許多業務報告都是規範化的文檔，這些文檔常常被靜態表格和各類圖表類型所誇大。也正是由於它製做的太過於詳細了，以至於那些高管人員也沒辦法記住這些內容，所以對於他們來講是不須要看到太詳細的信息。

      然而，來自大數據可視化工具的報告使咱們可以用一些簡短的圖形就能體現那些複雜信息，甚至單個圖形也能作到。決策者能夠經過交互元素以及相似於熱圖、fever charts等新的可視化工具，輕鬆地解釋各類不一樣的數據源。豐富但有意義的圖形有助於讓忙碌的主管和業務夥伴瞭解問題和未決的計劃。

3.理解運營和結果之間的鏈接

      大數據可視化的一個好處是，它容許用戶去跟蹤運營和總體業務性能之間的鏈接。在競爭環境中，找到業務功能和市場性能之間的相關性是相當重要的。

      例如，一家軟件公司的執行銷售總監可能會當即在條形圖中看到，他們的旗艦產品在西南地區的銷售額降低了8%。而後，主管能夠深刻了解這些差別發生在哪裏，並開始制定計劃。經過這種方式，數據可視化可讓管理人員當即發現問題並採起行動。

4.接受新興趨勢

       如今已經收集到的消費者行爲的數據量能夠爲適應性強的公司帶來許多新的機遇。然而，這須要他們不斷地收集和分析這些信息。經過使用大數據可視化來監控關鍵指標，企業領導人能夠更容易發現各類大數據集的市場變化和趨勢。

5.與數據交互

       數據可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。但與靜態圖表不一樣，交互式數據可視化鼓勵用戶探索甚至操縱數據，以發現其餘因素。這就爲使用分析提供了更好的意見。

       例如，大型數據可視化工具能夠向船隻製造商展現其大型工藝的銷售降低。這多是因爲一系列緣由形成的。但團隊成員積極探索相關問題，並將其與實際的船銷售聯繫起來，能夠找出根源，並找到減小其影響的方法，以推進更多的銷售。

6.建立新的討論

       大數據可視化的一個優勢是它提供了一種現成的方法來從數據中講述故事。熱圖能夠在多個地理區域顯示產品性能的發展，使用戶更容易看到性能良好或表現不佳的產品。這使得高管們能夠深刻到特定的地點，看看哪些地方作得好，哪些作得很差。他們可能會認識到，瞄準較高收入市場的細分市場並不會銷售價格更高的產品，或者傳統的清潔產品銷售比環保綠色產品更不受歡迎。這些看法能夠被用來集思廣益，頭腦風暴，以支持更高的銷售。

       大數據可視化工具提供了一種更有效的使用操做型數據的方法。對於更大多數的商業領袖來講，實時性能和市場指標的變化更容易識別和應對。

7.機器學習：來吧，來吧

       圍繞機器學習的全部炒做都快將變成現實了。除了一些大公司，好比亞馬遜、谷歌正在利用機器學習來消除垃圾郵件，Pinterest利用機器學習向用戶展現相關內容，Yelp使用機器學習來整理用戶上傳的照片。甚至是Disqus這樣的公司也在使用機器學習來清除垃圾信息。如今就準備開始將機器學習應用到你本身的或者客戶的業務領域裏面去吧。Home Depot使用機器學習來幫助用戶更快地找到產品，甚至像Lyst這樣的小公司也使用機器學習來幫助客戶找到任意一種查詢的相關信息。客戶服務正被機器學習的能力所改變，它可以解釋客戶的電子郵件，並將其分類，以糾正公司內部的部門或區域。這也就意味着之後可能再也用不到電話溝通的方式了。

       大數據可視化到底有什麼小祕密？燈果可視化表示如今的數據可視化技術的主要攻堅對象是如何在不貶抑數據價值的同時將數據從「數字、文字」轉換爲簡潔的圖表。方便數據挖掘和數據展現。將來的可視化效果，將繼續在可視化效果上進行深度發展，大數據分析工具也將在數據可視化技術的推進下攀登到一個新的高度!

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