Python 房價預測 kaggle 線性模型 SVM 神經網絡 隨機森林 集成模型

  摘要 現如今房產成爲大多數家庭總資產中佔比最大的一部分，也成爲國人投資的重要渠道，研究和預測房產價格對我國人民和宏觀經濟發展都有重要價值。本文對包含房產各項基本信息及價格的數據進行處理，利用包括線性迴歸、核嶺迴歸、支持向量迴歸、神經網絡、決策樹以及集成方法等多種數據挖掘算法對房產價格構建預測模型，並利用均方誤差作爲指標對各模型作出了相應評價。總體來看，本文根據房產信息對房產價格做出了較好的預測

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