阿里P8架構師談：詳解Memcached、Redis等緩存的特徵、原理、應用

隨着互聯網的普及，內容信息越來越複雜，用戶數和訪問量越來越大，我們的應用需要支撐更多的併發量，同時我們的應用服務器和數據庫服務器所做的計算也越來越多。但是往往我們的應用服務器資源是有限的，且技術變革是緩慢的，數據庫每秒能接受的請求次數也是有限的（或者文件的讀寫也是有限的），如何能夠有效利用有限的資源來提供儘可能大的吞吐量？一個有效的辦法就是引入緩存，打破標準流程，每個環節中請求可以從緩存中直接獲取

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