java中random()函數用法介紹

Random()

建立一個新的隨機數生成器。
 

代碼以下	複製代碼
Random(long seed)

使用單個 long 種子建立一個新的隨機數生成器。

咱們能夠在構造Random對象的時候指定種子，如：

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Random r1 = new Random(20);

或者默認當前系統時間對http://www.111cn.net/jsp/Java/45403.htm 應的相對時間有關的數字做爲種子數:

代碼以下	複製代碼
Random r1 = new Random();

種子數只是隨機算法的起源數字，和生成的隨機數字的區間無關。

二、Random類中的經常使用方法

下面對這些方法作一下基本的介紹：

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a、public boolean nextBoolean()

該方法的做用是生成一個隨機的boolean值，生成true和false的值概率相等，也就是都是50%的概率。

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b、public double nextDouble()

該方法的做用是生成一個隨機的double值，數值介於[0,1.0)之間。

 

代碼以下	複製代碼
c、public int nextInt()

該方法的做用是生成一個隨機的int值，該值介於int的區間，也就是-231到231-1之間。

若是須要生成指定區間的int值，則須要進行必定的數學變換，具體能夠參看下面的使用示例中的代碼。

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d、public int nextInt(int n

)

該方法的做用是生成一個隨機的int值，該值介於[0,n)的區間，也就是0到n之間的隨機int值，包含0而不包含n。

若是想生成指定區間的int值，也須要進行必定的數學變換，具體能夠參看下面的使用示例中的代碼。

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e、public void setSeed(long seed)

該方法的做用是從新設置Random對象中的種子數。設置完種子數之後的Random對象和相同種子數使用new關鍵字建立出

的Random對象相同。

三、Random類使用示例

使用Random類，通常是生成指定區間的隨機數字，下面就一一介紹如何生成對應區間的隨機數字。如下生成隨機數的

代碼均使用如下Random對象r進行生成：

代碼以下	複製代碼
Random r = new Random();

a、生成[0,1.0)區間的小數

代碼以下	複製代碼
double d1 = r.nextDouble();

直接使用nextDouble方法得到。

b、生成[0,5.0)區間的小數

代碼以下	複製代碼
double d2 = r.nextDouble() * 5;

由於nextDouble方法生成的數字區間是[0,1.0)，將該區間擴大5倍便是要求的區間。

同理，生成[0,d)區間的隨機小數，d爲任意正的小數，則只須要將nextDouble方法的返回值乘以d便可。

c、生成[1,2.5)區間的小數

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double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;

生成[1,2.5)區間的隨機小數，則只須要首先生成[0,1.5)區間的隨機數字，而後將生成的隨機數區間加1便可。

同理，生成任意非從0開始的小數區間[d1,d2)範圍的隨機數字(其中d1不等於0)，則只須要首先生成[0,d2-d1)區間的

隨機數字，而後將生成的隨機數字區間加上d1便可。

d、生成任意整數

代碼以下	複製代碼
int n1 = r.nextInt();

直接使用nextInt方法便可。

e、生成[0,10)區間的整數

代碼以下	複製代碼
int n2 = r.nextInt(10); n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);

以上兩行代碼都可生成[0,10)區間的整數

均勻分佈性

 

代碼以下

複製代碼

import java.util.Random;   public class RandomDemo {     /**      * 小夥部落      *      * @param args      */    public static void main(String[] args) {         Random r = new Random();         int n5 = r.nextInt(100);         String ran = "";         if (n5 < 55) {       //55個數字的區間，55%的概率             ran = "55%";         } else if (n5 < 95) {//[55,95)，40個數字的區間，40%的概率             ran = "40%";         } else {             ran = "5%";     //剩餘概率，你懂得！         }         System.out.println(ran);     } }