1、匿名函數ide
形式:函數
lambda 形參:返回值ui
lambda表示的是匿名函數. 不須要用def來聲明, 一句話就能夠聲明出一個函數。匿名函數不是說必定沒名字,而是他們的名字統一稱爲「lambda」,能夠用__name__查看spa
注意:code
1. 函數的參數能夠有多個. 多個參數之間用逗號隔開對象
2. 匿名函數無論多複雜. 只能寫一行, 且邏輯結束後直接返回數據blog
3. 返回值和正常的函數同樣, 能夠是任意數據類型排序
1 #計算n的n次方 2 f = lambda n : n**n 3 4 print(f(10))
2、sorted遞歸
排序函數,形式 sorted(iterable, key=None, reverse = False) input
iterrable :要進行排序的可迭代對象
key:至關於排序規則,在sorted內部會將可迭代對象的每個元素傳遞給這個函數,根據函數的運算結果進行排序
reverse: 升序仍是降序,False是升序,True是降序
1 lst = ["將夜","擇天記","鬥破蒼穹","武動乾坤"] 2 3 s = sorted(lst, key= lambda el : len(el), reverse = False) #按電視劇名的長度排序 4 5 print(s)
3、filter
篩選函數,形式 filter(function , iterable )
function:篩選規則,將iterable的每個元素傳遞給這個函數,根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項數據
llst = ["將夜","擇天記","鬥破蒼穹","武動乾坤"] s = filter( lambda el : len(el)>3,lst) #按電視劇名的長度排序 for el in s: print(el) 結果: 鬥破蒼穹 武動乾坤
4、map
映射函數 形式 map(function , iterable)
function:映射規則,分別取iterable中的每個元素,傳遞給函數執行,獲得新的數據
1 #列表中每一個元素的平方組成新列表 2 lst = [2,4,6,8,10] 3 num = map(lambda x:x*x,lst) 4 5 for el in num : 6 print(el)
5、遞歸
在函數中調用函數自己,就是遞歸(本身調用本身)
遞歸的最大深度是1000,可是通常都取不到
遞歸關鍵的是找到遞納入口和遞歸出口
應用:使用遞歸遍歷文件夾系統(遞歸能夠用來遍歷各類樹形結構)
1 def func(path, ceng) 2 lst = os.listdir(path) # 打開一個文件夾. 獲取到文件夾內的全部內容 3 for el in lst: # 當前文件夾內的全部的文件名(包括文件夾名字) 4 file_real_path = os.path.join(path, el) # 拼接文件的真實路徑 5 # 判斷這個路徑是文件仍是文件夾 6 if os.path.isdir(file_real_path): 7 # 遞歸的入口 8 print("\t"*ceng, el) 9 func(file_real_path,ceng+1) # 從新執行剛纔的操做 10 11 else: # 不是文件夾, 是文件 12 # 遞歸的出口 13 print("\t"*ceng, el) 14 15 func("D:/PyCharm/workspace/周做業",0) #調用函數
6、二分法
二分查找:每次可以排除掉一半的數據,查找的效率很是高。 可是侷限性比較大, 必須是有序序列纔可使用二分查找。
1 #查找列表中是否存在n 2 lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] 3 4 #普通查找 5 def func(): 6 n =input(">>") 7 for el in lst: 8 if el == int(n): 9 return True 10 else: 11 return False 12 13 # print(func()) 14 15 #判斷列表中是否存在n 16 #二分查找---非遞歸 17 n = int(input(">>")) 18 left = 0 #左邊界 19 right = len(lst)-1 #右邊界 20 while left<=right: #左邊界小於等於右邊界進入循環 21 mid = (left+right)//2 #取商的整數 22 if n < lst[mid]: #判斷你的數字和中間數大小 23 right = mid-1 #右邊界往左移 24 elif n >lst[mid]: 25 left = mid+1 #左邊界往右移 26 else: 27 print("找到了") 28 break 29 else: # 左邊界大於右邊界退出循環 30 print("找不到") 31 #二分查找---遞歸 32 def digui(n,left,right): 33 if left <= right: 34 mid = (left +right)//2 35 if n < lst[mid]: 36 right = mid -1 37 elif n > lst[mid]: 38 left = mid +1 39 else: 40 print("找到了") 41 return True 42 #digui(n, left, right) 43 return digui(n, left, right) # 不寫return,返回值始終爲None 44 else: 45 return -1 46 ret = digui(56,0,len(lst)-1) 47 print(ret) 48 49 #二分查找 ----遞歸(切列表) 50 def binary_search(lst,n): 51 left = 0 52 right = len(lst)-1 53 if left >right: 54 print("找不到") 55 mid = (left + right)//2 56 if n < lst[mid]: 57 #binary_search(lst[:mid], n) 58 return binary_search(lst[:mid],n) # 不寫return,返回值會始終爲None 59 elif n > lst[mid]: 60 #binary_search(lst[mid + 1:], n) 61 return binary_search(lst[mid+1: ],n) 62 else: 63 print("找到了") 64 return True 65 ret = binary_search(lst,56) 66 print(ret)