若是有人問你 JFinal 如何集成 EhCache，把這篇文章甩給他

廢話很少說，就說一句：在 JFinal 中集成 EhCache，能夠提升系統的併發訪問速度。

可能有人會問 JFinal 是什麼，EhCache 是什麼，簡單解釋一下。

JFinal 是一個基於Java 語言的極速 Web 開發框架，用起來很是爽，誰用誰知道。EhCache 是一個純 Java 的進程內緩存框架，具備快速、精幹的特色，用起來很是爽，誰用誰知道。

JFinal 自己已經集成了 EhCache 這個緩存插件，但默認是沒有啓用的。那怎麼啓用呢？

請隨我來。

0一、在 pom.xml 中加入 EhCache 依賴

<dependency>
	<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
	<artifactId>ehcache-core</artifactId>
	<version>2.6.11</version>
</dependency>
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0二、在 JFinalConfig 中配置 EhCachePlugin

public class DemoConfig extends JFinalConfig {
  public void configPlugin(Plugins me) {
    me.add(new EhCachePlugin());
  }
}
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基於 JFinal 的 Web 項目須要建立一個繼承自 JFinalConfig 類的子類，該類用於對整個 Web 項目進行配置。

0三、添加 ehcache.xml

在項目的 src 目錄 / resources 目錄下添加 ehcache.xml 文件，該文件的初始內容以下所示。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="false" monitoring="autodetect" dynamicConfig="true">

    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

	<defaultCache maxEntriesLocalHeap="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskSpoolBufferSizeMB="30" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" statistics="false">
		<persistence strategy="localTempSwap"/>
	</defaultCache>
    
</ehcache>
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簡單解釋一下經常使用的配置項，不然你們在配置的時候容易猶豫不決。

1）maxEntriesLocalHeap：內存中最大緩存對象數

2）eternal：true 表示對象永不過時，此時會忽略 timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds 屬性，默認爲 false

3）timeToIdleSeconds：對象最近一次被訪問後的閒置時間，若是閒置的時間超過了 timeToIdleSeconds 屬性值，這個對象就會過時，EhCache 將把它從緩存中清空；即緩存被建立後，最後一次訪問時間到緩存失效的時候之間的間隔，單位爲秒（s）

4）timeToLiveSeconds：對象被存放到緩存中後存活時間，若是存活時間超過了 timeToLiveSeconds 屬性值，這個對象就會過時，EhCache 將把它從緩存中清除；即緩存被建立後，可以存活的最長時間，單位爲秒（s）

假如咱們如今增長如下配置：

<cache name="keywordsCache" maxEntriesLocalHeap="500" eternal="false" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600">
</cache>
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結合以前的默認緩存配置，再來對比介紹下，你們就徹底掌握了。

1）name 爲該緩存的名字，後續使用緩存的時候要用到。

2）overflowToDisk：true 表示內存中緩存的對象數目達到了 maxEntriesLocalHeap 界限後，會把溢出的對象寫到硬盤緩存中。此時的對象必須實現要實現 Serializable 接口（爲何？歡迎查看我之前的文章 Java Serializable：明明就一個空的接口嘛）。

3）diskPersistent：是否緩存虛擬機重啓時的數據

再來理解一下 timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds 這兩個配置項。

timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
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以上表示，一個數據被添加進緩存後，該數據可以在緩存中存活的最長時間爲 600 秒（）timeToLiveSeconds）；在這 600 秒內，假設不止一次去緩存中取該數據，那麼相鄰 2 次獲取數據的時間間隔若是小於 300 秒（timeToIdleSeconds），則能成功獲取到數據；但若是最近一次獲取到下一次獲取的時間間隔超過了 300 秒，那麼，將獲得 null，由於此時該數據已經被移出緩存了。

0四、使用 CacheKit 操做緩存

CacheKit 類是 JFinal 提供的緩存操做工具類，使用起來很是簡便。

Map<String, Keywords> map = CacheKit.get("keywordsCache", "keywordMap");
if (map == null) {
	map = new HashMap<>();

	List<Keywords> keywordList = dao.findAll();
	for (Keywords item : keywordList) {
		map.put(item.getKeyword(), item);
	}

	CacheKit.put("keywordsCache", "keywordMap", map);
}
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CacheKit 中有兩個最重要的方法：

1）get(String cacheName, Object key)，從 cache 中取數據。

2）put(String cacheName, Object key, Object value) ，將數據放入 cache 中。

參數 cacheName 與 ehcache.xml 中的 <cache name="keywordsCache" …> name 屬性值對應，這個很好理解。

參數 key 是指取值用到的 key；參數 value 是被緩存的數據，這個其實也好理解。好比在上面的代碼中，咱們使用了 keywordsCache 這個配置項，在裏面放了一個 HashMap，key 爲 keywordMap，value 就是 map 這個對象。

JFinal 內部提供了不少使用 Ehcache 的工具方法，好比：

List<Keywords> keywordList = dao.findByCache("keywordsCache", "keywordList", "select * from keywords");
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這段代碼的做用就是，當咱們要從數據庫中查詢 Keywords 的時候，先從 Ehcache 緩存中取，若是緩存失效的話，再從數據庫中取。

我是怎麼知道的呢？固然不是靠猜的，咱們來看一下源碼。

public List<M> findByCache(String cacheName, Object key, String sql, Object... paras) {
	Config config = _getConfig();
	ICache cache = config.getCache();
	List<M> result = cache.get(cacheName, key);
	if (result == null) {
		result = find(config, sql, paras);
		cache.put(cacheName, key, result);
	}
	return result;
}
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0五、最後

當數據的查詢頻率很高，遠大於修改的頻率，就要使用緩存了，這能夠在很大程度上提升系統的性能。那如今我就提一個問題了，假如如今要修改一下數據，是先更新 DB，仍是先更新緩存呢？

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