CNN基本結構和經典網絡

卷積網絡的基本結構 數據輸入層/ Input layer 3種常見的圖像數據處理方式：通常CNN只用去均值網絡 卷積計算層/ CONV layer 基本概念：spa depth:與神經元（filter）個數相等 stribe zero-padding 卷積寬長深度計算：3d 激勵層(ReLU)  Sigmoid  Tanh(雙曲正切)  ReLU  Leaky ReLU  ELUcode

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