機器學習問答

不斷更新中。。。。。 歐氏距離和曼哈頓距離的區別 歐氏距離適用於向量各分量的度量標準統一的情況； 曼哈頓距離依賴座標系統的轉度，而非系統在座標軸上的平移或映射，當座標軸變動時，點間的距離就會不同。 曼哈頓距離和歐式距離一般用途不同，無相互替代性。 1、請簡要介紹一下SVM SVM，全稱是support vector machine，中文名稱叫支持向量機。SVM是一個面向數據的分類算法，它的目標是爲

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