YOLO(論文翻譯)

Abstract 我們提出一種新的目標檢測方法YOLO。以前的目標檢測repurposes分類器以進行檢測。相反，我們將目標檢測框架在空間分離邊界框和相關的類概率作爲一個迴歸問題。單個神經網絡在一次評估中直接從完整圖像中預測邊界框和類別概率。由於整個檢測pipeline是單個網絡，因此可以直接針對檢測性能在端到端進行優化。 我們的統一架構非常快。我們的基礎YOLO模型以45幀/秒的速度實時處理圖像

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