tensorflow 運行時內存持續增長（溢出）

tensorflow 訓練部分代碼幾乎都採用循環，如果在循環中用到tf的op操作，就會導致節點越來越多，圖的大小也不停的增大，故而內存會持續增長 常見情況有幾種 1、sess.run(a+b)       寫成sess.run(add_a_b)最好 2、tf.train.Saver() 3.不要使用額外的圖 原因是在對每一張圖片正向傳播結束後，都會在留下中間信息。具體地說是在我將正向傳播的代碼與模

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