tf.reduce_sum理解（小記）

reduce_sum應該理解爲壓縮求和，用於降維 # 'x' is [[1, 1, 1] #         [1, 1, 1]] #求和 tf.reduce_sum(x) ==> 6 #按列求和 tf.reduce_sum(x, 0) ==> [2, 2, 2] #按行求和 tf.reduce_sum(x, 1) ==> [3, 3] #按照行的維度求和 tf.reduce_sum(x, 1,

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