商家招牌的分類與檢測

現實生活中的招牌各種各樣，千變萬化。針對初賽，在現實世界中，選取100類常見的招牌信息，如肯德基、麥當勞、耐克等。將最終的分類結果上傳到比賽平臺。   數據典型圖像     a.樣本類別多樣性                     b.每類樣本數據多樣化 思路：初賽難度不大，通過簡單的數據增強，將圖像經過ResNet50提取特徵，經過FC+softmax或者SVM就能達到很好的效果，最終提交結果

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