Flask + Pytorch (以yolov3爲例)構建算法微服務

之前做服務用的是golang調用C,因爲go語言和C有比較好的兼容性。但是自從pytorch1.0問世及tensorflow發佈了2.0,python框架的簡潔和易用性，以及python的可讀性，我覺得有必要去嘗試一下用python做成算法API服務。Django和Flask都是python寫成的服務框架，但據說Flask相較於Django更加輕量級，因此我首先嚐試用Flask構建微服務的可能性。

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