大數據架構入門之一：大數據錨點

大數據架構入門之一：大數據錨點

1.1大數據快速入門：

1.大數據埋點：

　　數據埋點是數據採集的一種重要方式，主要用來記錄和手機終端用戶的操做行爲，基本的原理是在APP/H5/PC等終端部署採集的SDK代碼，當用戶的行爲知足某種條件時候，會自動觸發記錄和存儲，，而後將這些收集的數據傳輸到衝段提供商，後者是經過後端採集用戶使用服務過程的請求數據。

 

2.數據埋點的用途：

　　終端提供商在收集到埋點數據以後，經過大數據處理、數據統計、數據分析、數據挖掘等加工處理，能夠的到衡量產品狀態的一些指標。隨着數據挖掘等技術的興起，埋點採集到數據在如下方面的做用也愈來愈凸顯：

　　----------------驅動決策：ABtest 、漏斗優化 、用戶增加 、bug修復 、精準營銷 、流失用戶預警

　　----------------驅動產品智能：智能推薦 、場景化提示等

　　----------------驅動安全：風險識別

　　------------------------------------------------驅動決策------------------------------------------------

　　----------------------------------------------ABtest舉例子--------------------------------------------

　　---------------登陸方式的選取：

　　---------------第一種輸入用戶名和密碼登陸

　　---------------第二種掃描二維碼登陸

　　---------------隨機抽取等量的用戶分別測試第一種和第二種登陸，彙總註冊的人數。

　　　　　　　以後用戶交換以前使用過的用戶登陸方式，再次彙總註冊的人數。

　　　　　　　以後從兩次的彙總記錄選擇對應的登陸方式及其頁面。

 

　　-------------------------------------------------漏斗優化----------------------------------------------

　　

 

　　-------------------------------------------------Bug修復----------------------------------------------

　　

 

　　-------------------------------------------------精準營銷----------------------------------------------

　　

　　-------------------------------------------------流失用戶預警----------------------------------------------

 　　

 

 　　-----------------------------------------------------風控系統------------------------------------------------------